Apakah jenis index yang ditawarkan PostgreSQL?

Question

Accepted Answer

Di luar **B-tree** lalai, PostgreSQL menawarkan beberapa jenis index khusus — **GIN**, **GiST**, **BRIN**, **Hash** — masing-masing sesuai untuk data dan corak pertanyaan yang berbeza, serta index **partial** dan **expression** untuk kefleksibelan. Memilih jenis index yang betul boleh meningkatkan prestasi secara mendadak untuk pertanyaan khusus.

## B-tree — lalai (paling lazim)

```sql
CREATE INDEX idx_users_email ON users(email);   -- default = B-tree
-- great for: equality (=), ranges (<, >, BETWEEN), sorting (ORDER BY), most queries
```

B-tree ialah lalai dan mengendalikan majoriti kes — kesamaan, julat, dan pengisihan pada lajur biasa.

## GIN — untuk data komposit/berbilang nilai

```sql
-- GIN (Generalized Inverted Index) — for values CONTAINING multiple items
CREATE INDEX idx_attrs ON products USING GIN (attributes);   -- JSONB
CREATE INDEX idx_tags  ON posts USING GIN (tags);            -- arrays
CREATE INDEX idx_search ON docs USING GIN (to_tsvector('english', body));  -- full-text
-- great for: JSONB containment, array membership, full-text search
```

Indeks **GIN** adalah penting untuk **JSONB, tatasusunan, dan full-text search** — pertanyaan yang menyemak containment atau keahlian.

## GiST, BRIN, Hash

```sql
-- GiST — geometric, range, nearest-neighbor (e.g. PostGIS, range types)
CREATE INDEX idx_geo ON places USING GiST (location);

-- BRIN (Block Range INdex) — tiny index for LARGE tables with naturally-ordered data
CREATE INDEX idx_time ON logs USING BRIN (created_at);   -- great for huge time-series
-- tiny size, efficient for large append-only/ordered data

-- Hash — equality only (=); rarely needed (B-tree handles equality too)
CREATE INDEX idx_hash ON t USING HASH (col);
```

## Index partial dan expression (sangat berguna)

```sql
-- PARTIAL index — index only SOME rows (smaller, targeted)
CREATE INDEX idx_active ON users(email) WHERE active = true;   -- only active users

-- EXPRESSION index — index a computed value
CREATE INDEX idx_lower_email ON users(LOWER(email));   -- for case-insensitive lookups
SELECT * FROM users WHERE LOWER(email) = 'ann@x.com';  -- uses the index
```

Indeks **partial** (indeks hanya baris yang relevan — lebih kecil, lebih pantas) dan index **expression** (indeks nilai terkira — membolehkan pertanyaan berasaskan fungsi yang diindeks) ialah alat yang berkuasa dan fleksibel.

## Mengapa ia penting

Memahami pelbagai jenis index PostgreSQL ialah pengetahuan bernilai untuk **pengoptimuman prestasi**, kerana jenis index yang betul untuk data dan corak pertanyaan tertentu boleh mempercepatkan secara mendadak pertanyaan yang dikendalikan B-tree lalai dengan buruk atau langsung tidak.

Walaupun **B-tree** (lalai) merangkumi kebanyakan kes (kesamaan, julat, pengisihan), jenis khusus membuka prestasi untuk data khusus: **GIN** adalah penting untuk **JSONB, tatasusunan, dan full-text search** (pertanyaan containment/keahlian — menjadikan ciri JSONB dan array Postgres yang berkuasa berprestasi); **GiST** mengendalikan pertanyaan geometri, julat, dan nearest-neighbor (geospatial PostGIS, jenis julat); dan **BRIN** menyediakan index yang kecil dan cekap untuk **jadual besar yang tersusun secara semula jadi** (seperti data time-series/append-only — pilihan bernilai untuk jadual besar di mana B-tree penuh akan mahal).

Mengetahui jenis index mana yang sesuai dengan senario mana (GIN untuk JSONB/array/full-text, GiST untuk geometri/julat, BRIN untuk data tersusun besar) ialah kunci untuk mengoptimumkan ciri lanjutan Postgres.

Sama bernilai ialah **index partial** (mengindeks hanya baris yang relevan — lebih kecil dan lebih cekap apabila anda menanya subset, seperti pengguna aktif) dan index **expression** (mengindeks nilai terkira — membolehkan carian berasaskan fungsi yang pantas seperti carian emel tidak peka huruf, yang index biasa tidak boleh menyokong).

Memandangkan pilihan index mempengaruhi prestasi pertanyaan dengan ketara, dan memandangkan jenis index khusus Postgres (terutamanya GIN untuk JSONB/array/full-text) ialah yang menjadikan jenis data lanjutannya berprestasi, memahami jenis index dan bila menggunakan setiap satu — termasuk index partial dan expression — ialah pengetahuan bernilai dan kerap relevan untuk mengoptimumkan pangkalan data PostgreSQL, membezakan pembangun yang boleh menjadikan Postgres pantas untuk corak pertanyaan yang pelbagai dan aspek utama memanfaatkan keupayaan prestasi penuh pangkalan data.