AWS Lambda र serverless computing के हो?

Question

Accepted Answer

**AWS Lambda** एक **serverless compute** सेवा हो — तपाई सर्भर व्यवस्थापन गरी कोड (फंक्शन) चलाउनु हुन्न। AWS स्वचालित रूपमा अवस्थापना, स्केलिङ, र अवस्थापना व्यवस्थापन गर्छ; तपाई कोड प्रदान गर्नुहुन्छ, र यो घटनाको प्रतिक्रियामा चल्छ, केवल प्रयोग गरिएको कम्प्युट समयको लागि तिर्नुहुन्छ।

## Serverless: कुनै सर्भर व्यवस्थापन गर्न छैन

```text
SERVERLESS doesn't mean "no servers" — it means YOU don't manage them:
  → you provide CODE (a function); AWS runs it on demand
  → AWS handles provisioning, SCALING (automatically, to any load), patching, availability
  → pay ONLY for actual execution time (not idle servers) — no cost when not running
→ Focus purely on code, not infrastructure.
```

## Lambda कसरी काम गर्छ

```text
→ You write a FUNCTION (in Node.js, Python, Java, Go, etc.)
→ It runs in response to EVENTS (triggers):
  - HTTP requests (via API Gateway) → build APIs/backends
  - file uploaded to S3 → process it
  - message in a queue (SQS) → handle it
  - scheduled (cron) → run periodically
  - database changes, and many more
→ AWS runs the function, scales automatically (1 to thousands of concurrent executions)
```

```js
// a simple Lambda function (Node.js)
exports.handler = async (event) => {
  // 'event' contains the trigger data (e.g. the HTTP request, the S3 event)
  return { statusCode: 200, body: "Hello from Lambda!" };
};
```

## लाभ र नुकसान

```text
✓ No server management; auto-scaling; pay-per-use (cost-efficient for variable/low load)
✓ Fast to deploy; great for event-driven work, APIs, automation, glue code
✗ COLD STARTS (first invocation latency); execution time limits (15 min max);
  stateless; can get complex/costly at very high sustained scale
→ Great for event-driven, variable, or bursty workloads; less ideal for long-running
  or constant heavy compute.
```

## किन यो महत्त्वपूर्ण छ

Lambda र serverless computing बुझ्नु मूल्यवान छ किनभने serverless एक महत्त्वपूर्ण, क्रमशः लोकप्रिय क्लाउड प्रतिमान हो, र Lambda प्रमुख serverless compute सेवा हो, त्यसैले यो उपयोगी आधुनिक AWS ज्ञान हो।

मूल अवधारणा — **serverless भन्नाले सर्भर व्यवस्थापन गरी कोड चलाउनु हुन्न** (AWS अवस्थापना, स्वचालित स्केलिङ, प्याचिङ, र उपलब्धता सम्हाल्छ; तपाई केवल फंक्शन प्रदान गर्नुहुन्छ, वास्तविक कार्यान्वयन समयको लागि तिर्नुहुन्छ) — एक महत्त्वपूर्ण दृष्टिकोण प्रतिनिधित्व गर्छ जसले विकासकर्ताहरूलाई अवस्थापना भन्दा विशुद्ध कोडमा ध्यान केन्द्रित गर्न दिन्छ, स्वचालित स्केलिङ र निष्क्रिय हुँदा कुनै खर्च छैन।

**Lambda कसरी काम गर्छ** बुझ्नु (फंक्शन घटनाद्वारा ट्रिगर हुन्छन् — API Gateway मार्फत HTTP अनुरोध API निर्माणको लागि, S3 अपलोड, क्यु सन्देश, समय तालिका, र अन्य — एक देखि हजारहरू समवर्ती कार्यान्वयनमा स्वचालित स्केलिङ) यसको घटना-संचालित प्रकृति र API, स्वचालन, डेटा प्रसंस्करण, र गोंद कोडको लागि बहुमुखिता देखाउँछ।

**लाभ र नुकसान** बुझ्नु ध्वनि उपयोगको लागि महत्त्वपूर्ण छ: लाभ (कुनै सर्भर व्यवस्थापन छैन, स्वचालित-स्केलिङ, परिवर्तनशील भार को लागि तिर-प्रति-उपयोग लागत दक्षता, द्रुत तैनाथी) यसलाई घटना-संचालित र बर्स्टी कार्यभार को लागि उत्तम बनाउँछ, जबकि नुकसान (**cold starts** विलम्बता जोडिएको, कार्यान्वयन समय सीमा, statelessness, र अत्यन्त उच्च निरन्तर स्केलमा सम्भव जटिलता/खर्च) भन्नाले यो लामो-चलिरहेको वा स्थिर भारी कम्प्युटको लागि कम आदर्श हो — त्यसैले जब serverless अनुकूल हो भन्ने जानिएको राम्रो판断प्रतिबिम्बित गर्छ।

Serverless computing एक प्रमुख, बढ्दो क्लाउड प्रतिमान हो र Lambda यसको प्रमुख सेवा हो (घटना-संचालित अनुप्रयोग, API, र स्वचालनको लागि व्यापक रूपमा प्रयोग गरिन्छ), र serverless के हो, Lambda कसरी काम गर्छ, र यसको नुकसान बुझ्नु आधुनिक क्लाउड आर्किटेक्चरको लागि मूल्यवान भएकोले, Lambda र serverless computing बुझ्नु मूल्यवान, क्रमशः-प्रासङ्गिक AWS ज्ञान हो — एक महत्त्वपूर्ण आधुनिक कम्प्युट मोडल जो परम्परागत सर्भरलाई पूरक गर्छ, मापनयोग्य, लागत-दक्ष, घटना-संचालित अनुप्रयोग निर्माणको लागि उपयोगी र समसामयिक क्लाउड विकासको लागि बुझ्ने योग्य प्रतिमान।