Concurrency धेरै कुरा एकसाथ सम्हाल्ने बारेमा हो; parallelism धेरै कुरा एकसाथ गर्ने बारेमा हो। Concurrency एउटा कार्यक्रम संरचना गर्ने तरिका हो जसमा धेरै tasks interleave भएर प्रगति गर्छन्; parallelism भनेको तिनलाई धेरै cores मा वास्तवमै एकसाथ चलाउनु हो।
एउटै CPU core हुन सक्छ तर parallel होइन: यसले tasks बीच द्रुत रूपमा switch गर्छ, त्यसैले तिनीहरू समयमा overlap हुन्छन् जबकि कुनै पनि क्षणमा एउटै मात्र चल्छ। लाई एकै क्षणमा instructions चलाउने धेरै cores चाहिन्छ।
Concurrency (1 core, interleaved): A--B--A--B--A--B
Parallelism (2 cores, simultaneous): A--A--A--A
B--B--B--B
# Concurrency: one thread juggles two downloads by waiting on I/O
async def main():
await asyncio.gather(fetch(url1), fetch(url2)) # overlap, one core
# Parallelism: two CPU cores crunch numbers at the same time
with ProcessPoolExecutor() as pool:
pool.map(heavy_compute, data) # truly simultaneous
Rob Pike को सार: "Concurrency is about structure, parallelism is about execution." तपाईंसँग parallelism बिनाको concurrency (एउटै core मा async I/O) हुन सक्छ र तिनीहरू प्रायः संयोजन हुन्छन्।
Interviewers ले यो प्रयोग गरेर तपाईंले threads ले किन मद्दत गर्छ भन्ने बुझ्नुभएको छ कि छैन जाँच्छन्। I/O-bound काम concurrency बाट लाभान्वित हुन्छ (कुराइ overlap); CPU-bound काम लाई parallelism चाहिन्छ (थप cores)। यी दुई अल्मलिँदा threads थप्ने तर कुनै speedup नदेख्ने designs जन्मन्छन्।
विस्तृत उत्तरसहित IT अन्तर्वार्ता प्रश्नहरूको पुस्तकालय — जुनियरदेखि सिनियरसम्म।
दान गर्नुहोस्