Process आफ्नै memory भएको एउटा पृथक कार्यक्रम हो; thread एउटा execution इकाइ हो जसले उही process भित्रका अन्य threads सँग memory साझा गर्छ। एउटा process ले धेरै threads समेट्न सक्छ।
Process A Process B
├─ heap (shared by threads) ├─ heap
├─ Thread 1 (own stack) └─ Thread 1
└─ Thread 2 (own stack)
↑ threads share heap → must lock shared data
import threading, multiprocessing
# Threads share 'counter' — needs a lock
counter = 0
threading.Thread(target=lambda: work(counter)).start()
# Processes get separate copies — isolated, pass data via IPC/queue
multiprocessing.Process(target=work, args=(data,)).start()
Scheduler ले threads लाई CPU समय दिन्छ; OS ले संसाधन स्वामित्व र पृथकीकरणका लागि threads लाई processes मुनि समूहबद्ध गर्छ।
यो trade-off ले design छनौटहरू चलाउँछ। Threads हलुका हुन्छन् र डेटा सिधै साझा गर्छन् तर race conditions को जोखिम राख्छन्; processes सुरक्षित हुन्छन् र machines भरि scale हुन्छन् तर सञ्चार खर्च तिर्छन्। यो जान्नाले, उदाहरणका लागि, Python ले CPU काम का लागि GIL छल्न किन multiprocessing प्रयोग गर्छ भन्ने व्याख्या हुन्छ।
विस्तृत उत्तरसहित IT अन्तर्वार्ता प्रश्नहरूको पुस्तकालय — जुनियरदेखि सिनियरसम्म।
दान गर्नुहोस्