Analyzer ले text लाई token मा बदल्दै खोजका लागि तयार पार्छ। Token भनेको पछि मिलाउन सकिने एकाइ हो, जुन प्रायः शब्द हुन्छ।
HTML हटाउने, शब्द छुट्याउने र साना अक्षर बनाउने भनेर स्पष्ट सेट गरिएको pipeline का लागि:
<b>Blue Shoes</b>
-> Blue Shoes
-> [Blue, Shoes]
-> [blue, shoes]
अन्तिम token ले सानो अक्षरको shoes मूल input सँग किन मिल्न सक्छ भन्ने देखाउँछन्। यो custom उदाहरण हो; सबै analyzer ले HTML हटाउँदैनन्।
Kibana Dev Tools मा यो अनुरोधले त्यस pipeline का token देखाउँछ:
POST /_analyze
{
"char_filter": ["html_strip"],
"tokenizer": "standard",
"filter": ["lowercase"],
"text": "<b>Blue Shoes</b>"
}
फर्केका token मा blue र shoes खोज्नुहोस्। त्यसपछि वास्तविक उच्चारण चिह्न, भाषा र product code परीक्षण गर्नुहोस्। Index-time analysis ले भण्डारण हुने term तयार गर्छ; search-time analysis ले प्रयोगकर्ताको query तयार गर्छ। दुई pipeline फरक भए पनि तिनका term मिल्ने हुनुपर्छ।
विस्तृत उत्तरसहित IT अन्तर्वार्ता प्रश्नहरूको पुस्तकालय — जुनियरदेखि सिनियरसम्म।
दान गर्नुहोस्