MySQL मा INNER, LEFT, र RIGHT JOIN उदाहरणसहित व्याख्या गर्नुहोस्।

Question

IT Interview Practice · Accepted Answer

JOIN ले दुई tables का rows लाई एउटा शर्त, प्रायः foreign key, मिलाएर जोड्छ। Join को *type* ले अर्को पक्षमा **कुनै मिलान नभएका** rows लाई के हुन्छ भन्ने निर्धारण गर्छ।

## तपाईंलाई चाहिने तीनवटा

- **INNER JOIN** — दुवै पक्षमा मिल्ने rows मात्र राख्छ।
- **LEFT JOIN** — बायाँ table का हरेक row राख्छ; नमिलेका दायाँ columns `NULL` फर्किन्छन्।
- **RIGHT JOIN** — दर्पण छवि: दायाँका हरेक row राख्छ। विरलै प्रयोग हुन्छ; मानिसहरू tables उल्टाएर बरु LEFT लेख्छन्।

```sql
-- customers(id, name)   orders(id, customer_id, total)

-- INNER: only customers who have at least one order
SELECT c.name, o.total
FROM customers c
INNER JOIN orders o ON o.customer_id = c.id;

-- LEFT: every customer, even those with zero orders (total = NULL)
SELECT c.name, o.total
FROM customers c
LEFT JOIN orders o ON o.customer_id = c.id;

-- Classic use: find customers with NO orders
SELECT c.name
FROM customers c
LEFT JOIN orders o ON o.customer_id = c.id
WHERE o.id IS NULL;   -- the LEFT JOIN's NULL side reveals the gap
```

## ध्यान दिनुहोस्

- दायाँ table लाई `WHERE` मा filter गर्दा (जस्तै `WHERE o.total > 100`) LEFT JOIN लाई मौन रूपमा फेरि INNER JOIN मा बदल्छ, किनभने `NULL > 100` false हो। नमिलेका rows राख्न चाहनुहुन्छ भने त्यस्ता शर्तहरू `ON` clause मा राख्नुहोस्।
- सधैं **indexed** columns (foreign key) मा join गर्नुहोस्, नत्र join घटेर nested scans मा झर्छ।

## यो किन महत्त्वपूर्ण छ

अधिकांश वास्तविक queries धेरै tables फैलिन्छन्, र गलत join type ले चुपचाप rows झार्छ वा दोहोर्‍याउँछ — एउटा bug जसले *सम्भाव्य देखिने* नतिजा फर्काउँछ। LEFT JOIN + `IS NULL` ले "हराएका" rows भेट्छ, र null पक्षमा राखिएको `WHERE` ले LEFT रद्द गर्छ भन्ने जान्दा reporting त्रुटिको पूरै एउटा वर्ग रोकिन्छ।

तपाईंलाई चाहिने तीनवटा

ध्यान दिनुहोस्

यो किन महत्त्वपूर्ण छ

सम्बन्धित प्रश्नहरू