Redis ले कुन डेटा प्रकारहरूलाई समर्थन गर्दछ?

Question

Accepted Answer

Redis ले मानहरूको रूपमा धेरै **डेटा संरचनाहरू** समर्थन गर्दछ — स्ट्रिङ्ग, सूचीहरू, हेशहरू, सेटहरू, क्रमबद्ध सेटहरू, साथै विशेषीकृत प्रकारहरू (streams, bitmaps, HyperLogLog, geospatial)। प्रत्येक उपयोग केसको लागि सही प्रकार चयन गर्नु Redis लाई प्रभावकारी रूपमा उपयोग गर्नको लागि महत्वपूर्ण छ।

## मूल डेटा प्रकारहरू

```bash
# STRING — the simplest (text, numbers, even binary up to 512MB)
SET key "value"
INCR counter            # atomic increment (strings can be counters)

# LIST — ordered list of strings (a linked list — fast push/pop at ends)
LPUSH mylist "a"        # push left
RPUSH mylist "b"        # push right
LRANGE mylist 0 -1      # get all → useful for queues, recent-items

# HASH — a map of field→value (like an object/record)
HSET user:1 name "Ann" age 30
HGET user:1 name        # => "Ann"  → great for storing objects

# SET — unordered unique strings
SADD tags "redis" "cache"
SISMEMBER tags "redis"  # membership test; SINTER/SUNION for set operations

# SORTED SET (ZSET) — unique members each with a SCORE, kept ordered by score
ZADD leaderboard 100 "Ann" 90 "Bob"
ZRANGE leaderboard 0 -1 WITHSCORES   # ranked → leaderboards, priority queues
```

## विशेषीकृत प्रकारहरू

```text
STREAM      → an append-only log (like a message queue/event log with consumer groups)
BITMAP      → bit operations on strings (compact flags, e.g. daily active users)
HYPERLOGLOG → approximate unique counts using tiny memory (cardinality estimation)
GEOSPATIAL  → store/query locations (geo radius queries)
```

## सही प्रकार छनोट गर्दै

```text
String      → simple values, counters, cached serialized data
List        → queues, stacks, recent-items, activity feeds
Hash        → objects/records (store fields of an entity together)
Set         → unique collections, membership tests, tags, relationships
Sorted Set  → leaderboards, rankings, priority queues, time-ordered data
→ Picking the right structure makes operations efficient and natural.
```

## यो किन महत्वपूर्ण छ

Redis को डेटा प्रकारहरू बुझ्नु Redis लाई प्रभावकारी रूपमा उपयोग गर्नको लागि आधारभूत हो, किनकि Redis को शक्ति ठीक यसको **समृद्ध डेटा संरचनाहरू** (केवल सरल key-value भण्डारण नभएर) बाट आउँछ, त्यसैले यिनीहरूलाई जान्नु र प्रत्येक कहिले उपयोग गर्ने भनेर जान्नु आवश्यक व्यावहारिक ज्ञान हो।

**मूल प्रकारहरू** प्रत्येकले भिन्न आवश्यकताहरूको लागि उपयुक्त छ: **strings** (सरल मानहरू र atomic काउन्टरहरू), **lists** (कतारहरू, स्ट्याकहरू, र हालका-वस्तु फीडहरूको लागि क्रमबद्ध संग्रह), **hashes** (वस्तुहरू/रेकर्डहरू धेरै क्षेत्रहरूसँग एकैसाथ भण्डारण गर्दै — संस्थाहरूको लागि दक्ष), **sets** (सदस्यता परीक्षण, ट्यागहरू, र सम्बन्धहरूको लागि अद्वितीय संग्रह, intersection जस्तै सेट कार्यहरूसँग), र **sorted sets** (स्कोर द्वारा क्रमबद्ध सदस्यहरू — leaderboard, र्याङ्किङ्ग, र प्राथमिकता कतारहरूको लागि प्राकृतिक फिट)।

**विशेषीकृत प्रकारहरू** बुझ्नु — streams (उपभोक्ता समूहहरूसहित append-only लग, संदेश कतारहरू र event sourcing को लागि), bitmaps (सङ्कुचित झण्डाहरू), HyperLogLog (सानो मेमोरीमा अनुमानित अद्वितीय गणना), र geospatial (स्थान प्रश्नहरू) — Redis कसरी प्रभावकारी रूपमा काम गर्न सक्छ भनेर विस्तृत गर्दछ।

सबैभन्दा महत्वपूर्ण कुरा, **प्रत्येक उपयोग केसको लागि सही प्रकार छनोट गर्दै** (leaderboard को लागि sorted set, वस्तुको लागि hash, कतारको लागि list) यु Redis सञ्चालनहरूलाई दक्ष र प्राकृतिक बनाउँछ — गलत संरचना उपयोग गर्नु अजीब, ढिलो समाधान तर्फ लाग्छ।

Redis को मूल्य यसको डेटा संरचनाहरू र यिनीहरूलाई उपयुक्त रूपमा उपयोग गर्नु यसको मूल कौशल हो, र संरचनाको छनोट सीधै कार्यहरू दक्ष छन् र कोड स्वच्छ छ कि छैन भनेर निर्धारण गर्दछ, Redis डेटा प्रकारहरू बुझ्नु — मूल र विशेषीकृत प्रकारहरू र कहिले प्रत्येक प्रयोग गर्ने — Redis प्रयोग गर्ने कोहीको लागि आवश्यक, बारम्बार-प्रयोग गरिने ज्ञान हो, तुच्छ key-value भण्डारणको परे Redis लाई प्रभावकारी रूपमा leverage गर्नको आधार।