Redis मा pipelining के हो र यो कहिले प्रयोग गर्नु पर्छ?

Question

Accepted Answer

**Pipelining** ले एकै नेटवर्क राउन्ड-ट्रिप मा धेरै Redis commands पठाउछ भन्दा एक-एक कमान्डको जवाफको लागि पर्खनु पर्छ। यो धेरै commands जारी गर्दा throughput लाई नाटकीय रूपमा सुधार गर्छ, किनकि नेटवर्क latency — Redis आफैँ होइन — अक्सर bottleneck हो।

## समस्या: राउन्ड-ट्रिप latency

```text
Normally each command is a request→reply round-trip:
  send GET → wait for reply → send GET → wait for reply → ... (N × network latency)
→ Redis processes each command in microseconds, but each round-trip adds network
  latency (e.g. 0.5ms). For 1000 commands, that's ~500ms JUST in waiting!
```

## Pipelining: commands लाई batch गर्नुहोस्

```js
// send all commands at once, then read all replies — ONE round-trip
const pipeline = redis.pipeline();
for (const id of userIds) pipeline.get(`user:${id}`);
const results = await pipeline.exec();   // all replies returned together
// => 1000 commands in ~one round-trip instead of 1000 → dramatically faster
```

क्लायन्ट धेरै commands पठाउछ पर्खना बिना, त्यसपछि सबै जवाफहरू एकसाथ पढ्छ — N राउन्ड-ट्रिपहरूलाई लगभग एकमा पतन गर्दै, bulk operations को लागि विशाल गति।

## Pipelining बनाम transactions बनाम MGET

```text
PIPELINING → batches commands for THROUGHPUT (NOT atomic — other clients' commands
  can interleave between your pipelined commands; it's just network batching)
MULTI/EXEC → atomic execution (commands run together, no interleaving) — different goal
MGET/MSET  → batch GETs/SETs in one command (use these for simple multi-key string ops)
→ Pipelining is for throughput; transactions are for atomicity. They can combine.
```

## कहिले यो प्रयोग गर्ने

```text
✓ Doing MANY independent commands (bulk reads/writes, batch processing, warming a cache)
✓ When network latency dominates (client and Redis have non-trivial latency between them)
✗ NOT needed for a single command, or when each command depends on the previous reply
⚠️ Don't pipeline a HUGE number at once (memory for buffered replies) — batch in chunks
```

## यो किन महत्त्वपूर्ण हो

Pipelining बुझ्नु **Redis throughput अनुकूलनको लागि** मूल्यवान छ, एक सामान्य व्यावहारिक चिन्ता जब एप्लिकेशन धेरै Redis commands जारी गर्छ।

मुख्य अन्तर्दृष्टि यो हो कि Redis यति छिटो छ कि **नेटवर्क राउन्ड-ट्रिप latency, Redis प्रसंस्करण होइन, अक्सर bottleneck हो** धेरै अपरेशन गर्दा — प्रत्येक कमान्डको request-reply राउन्ड-ट्रिप नेटवर्क latency थप्छ, त्यसैले १००० sequential commands ले आफ्नो समय को अधिकांश नेटवर्कमा पर्खनमा खर्च गर्न सक्छ। **Pipelining** यो समस्या समाधान गर्छ धेरै commands लाई लगभग एक राउन्ड-ट्रिपमा batch गरेर (सबै पठाएर, त्यसपछ सबै जवाफ एकसाथ पढेर), अक्सर सयौं मिलिसेकन्डहरूलाई केही मिलिसेकन्डमा बदलदै — batch reads/writes, cache warming, र bulk processing जस्ता bulk operations को लागि नाटकीय, प्रायः प्रभावकारी गति।

**Transactions को साथ अन्तर** बुझ्नु महत्त्वपूर्ण छ: pipelining विशुद्ध नेटवर्क batching हो throughput को लागि र **atomic छैन** (अन्य क्लायन्टहरूका commands interleave हुन सक्छन्), जबकि `MULTI`/`EXEC` atomicity प्रदान गर्छ — विभिन्न लक्ष्यहरू जो कहिलेकाहीँ भ्रमित हुन्छन्, र सही एक प्रयोग गर्नु महत्त्वपूर्ण छ।

**कहिले यो प्रयोग गर्ने** (धेरै स्वतन्त्र commands जहाँ latency प्रभावशाली हो) र कहिले गर्न नहुने (एकल commands, वा जब प्रत्येक कमान्ड अघिलाको जवाफमा निर्भर छ, वा एकैपटक धेरै batch गरी memory समाप्त गर्न) जान्नु राम्रो व्यावहारिक निर्णय को प्रतिफलन हो।

धेरै Redis commands जारी गर्नु सामान्य छ र नेटवर्क latency अक्सर प्रभावशाली हुन्छ, र pipelining batch गर्नको लागि मानक, अत्यन्त प्रभावकारी विधि हो (transactions बाट अलग), pipelining बुझ्नु — latency समस्या जो यो समाधान गर्छ, यो कसरी काम गर्छ, atomicity संयन्त्रहरूबाट यसको अन्तर, र यो कहिले लागू गर्ने — मूल्यवान, व्यावहारिक Redis ज्ञान हो Redis सँग भारी अन्तरक्रिया गर्ने प्रदर्शनकारी एप्लिकेशन बिल्ड गर्नको लागि।