Bias in AI verwijst naar systematische oneerlijkheid in modellen — resultataten die bepaalde groepen op oneerlijke wijze benadelingen, vaak reflecterend de vooroordelen in trainingsgegevens. Het is een ernstig ethisch en praktisch probleem, omdat biased AI echte schade kan veroorzaken en discriminatie kan perpetueren.
Wat AI bias is
AI BIAS → systematic, unfair skew in a model's outputs:
→ the model treats certain groups unfairly (e.g. by race, gender, age) or makes skewed
decisions
→ usually stems from BIASED TRAINING DATA (the model learns the biases in the data)
→ 'bias in, bias out' → models reflect and can AMPLIFY societal biases in their data
→ AI can perpetuate or worsen unfairness/discrimination
