Het ontwerpen van AI-aangedreven applicaties omvat het kiezen van de juiste AI-aanpak, het omgaan met unieke AI-karakteristieken (non-determinisme, kosten, latentie, fouten), en het ontwerpen voor betrouwbaarheid rondom inherent imperfecte AI. Het combineert software engineering met AI-specifieke overwegingen.
De AI-aanpak kiezen
→ PROMPTING (LLM APIs) → for most LLM tasks (simplest); good prompts go far
→ RAG → to ground answers in your own/current DATA (reduce hallucination)
→ FINE-TUNING → for specific behavior/style prompting can't achieve
→ TRADITIONAL ML → for structured prediction/classification with data
→ PRE-BUILT services → vision, speech, etc. (don't reinvent)
→ match the approach to the problem (often: prompting + RAG for LLM apps)
