Hoe beheert Redis geheugen?

Question

Accepted Answer

Omdat Redis gegevens in RAM opslaat, is **geheugenbeheer** kritiek — inzicht in de `maxmemory`-limiet, **evictiebeleid**, geheugenoptimalisatie en monitoring is essentieel voor het betrouwbaar uitvoeren van Redis zonder geheugen op te raken.

## maxmemory en evictie

```text
Set a memory limit so Redis doesn't consume all RAM:
  maxmemory 2gb                       # cap Redis at 2GB
  maxmemory-policy allkeys-lru        # what to do when the limit is reached

When the limit is hit, Redis EVICTS keys per the policy (or rejects writes):
  allkeys-lru   → evict least-recently-used (any key) — common for a pure cache
  allkeys-lfu   → evict least-frequently-used
  volatile-lru  → evict LRU among keys WITH a TTL only
  volatile-ttl  → evict keys closest to expiry
  noeviction    → reject writes when full (good if Redis holds important data)
```

Het instellen van `maxmemory` plus een **evictiebeleid** bepaalt het gedrag wanneer het geheugen vol is — essentieel om te voorkomen dat Redis het systeemgeheugen uitput of crasht.

## Geheugenmonitoring

```bash
INFO memory               # used_memory, peak, fragmentation ratio, etc.
MEMORY USAGE key          # memory used by a specific key
MEMORY DOCTOR             # diagnostics/recommendations
DBSIZE                    # number of keys
# watch: used_memory vs maxmemory, evicted_keys, fragmentation
```

## Geheugenoptimalisatietechnieken

```text
✓ Set TTLs → expire data that's no longer needed (don't let data accumulate forever)
✓ Use efficient data structures → small hashes/lists/sets use compact encodings (ziplist/
  listpack) → much less memory than many separate keys
✓ Shorter key names (minor, but adds up at scale)
✓ Store only what you need; consider compression for large values
✓ Avoid huge keys (a single huge value/collection) — they cause latency spikes
```

## Waarom het belangrijk is

```text
RAM is LIMITED and more expensive than disk. Running out of memory →
  evictions (cache misses), rejected writes, or crashes.
→ Capacity planning, eviction policy, TTLs, and monitoring keep Redis healthy.
```

## Waarom het belangrijk is

Inzicht in Redis-geheugenbeheer is belangrijk voor **betrouwbare Redis-werking**, omdat Redis gegevens opslaat in beperkt, relatief duur RAM, dus geheugenbeheer is essentieel om te voorkomen dat het vol raakt (wat leidt tot evicties, afgewezen schrijfbewerkingen of crashes).

De fundamentele praktijk — het instellen van **`maxmemory`** (het beperken van Redis's geheugen) plus een **evictiebeleid** — is kritiek: het bepaalt wat er gebeurt wanneer de limiet wordt bereikt (sleutels evicteren volgens beleid zoals `allkeys-lru` voor een pure cache, of `noeviction` om schrijfbewerkingen af te wijzen wanneer Redis belangrijke gegevens bevat), waardoor Redis van systeemgeheugen wordt voorkomen.

Het kiezen van het juiste evictiebeleid voor het gebruiksscenario (LRU/LFU voor caches, noeviction of vluchtige beleid wanneer gegevens belangrijk zijn) is kritieke configuratiebeslissing. **Geheugenmonitoring** (`INFO memory` voor gebruik, piek, fragmentatie en evicted-keys; `MEMORY USAGE` per sleutel) is essentieel voor operationeel inzicht — gebruik tegen de limiet volgen en problemen opvangen.

Kennis van **geheugenoptimalisatietechnieken** — TTL's gebruiken om onnodig gegeven te laten vervallen, efficiënte gegevensstructuren kiezen (kleine hashes/lijsten gebruiken compacte codering, veel goedkoper dan veel aparte sleutels), enorme sleutels vermijden (die latentyspikes veroorzaken), en alleen noodzakelijke gegevens opslaan — helpt meer in geheugen te passen en efficiënt te werken.

Omdat Redis's in-geheugen aard geheugen een beperkte, kritieke hulpbron maakt, en omdat correct geheugenbeheer (maxmemory + evictiebeleid, monitoring en optimalisatie) is wat Redis gezond houdt en out-of-memory-fouten voorkomt, is inzicht in Redis-geheugenbeheer belangrijk, praktisch relevant kennisgebied voor betrouwbare Redis-werking, een sleuteloperationeel aspect dat degenen die Redis in productie kunnen uitvoeren onderscheidt van degenen die alleen weten hoe het te gebruiken, en essentieel voor het voorkomen van echte fouten die voortkomen uit onbeheerd geheugenbeheer.