Caching is het meest voorkomende use case van Redis — het opslaan van vaak-geraadpleegde gegevens in snel geheugen zodat applicaties tragere operaties vermijden (databasequery's, API-aanroepen, berekeningen). Het begrijpen van het basispatroon voor caching is essentiële dagelijkse kennis.
Het cache-aside patroon (meest voorkomend)
1. App needs data → CHECK Redis first (cache lookup)
2. CACHE HIT (found) → return it immediately (fast!) ✓
3. CACHE MISS (not found) → query the database, store the result in Redis (with TTL),
then return it. Next time it'll be a hit.
() {
cached = redis.();
(cached) .(cached);
user = db..(id);
redis.(, .(user), , );
user;
}
