Hva er forskjellen mellom samtidighet (concurrency) og parallellisme?

Question

IT Interview Practice · Accepted Answer

**Concurrency handler om å *håndtere* mange ting samtidig; parallellisme handler om å *gjøre* mange ting samtidig.** Concurrency er en måte å strukturere et program på slik at flere oppgaver gjør fremgang ved å flettes sammen; parallellisme er å faktisk utføre dem samtidig på flere kjerner.

## Hvordan det fungerer

En enkelt CPU-kjerne kan være **concurrent** men ikke parallell: den veksler raskt mellom oppgaver, slik at de overlapper i tid selv om bare én kjører i hvert øyeblikk. **Parallellisme** krever flere kjerner som utfører instruksjoner i samme øyeblikk.

```text
Concurrency (1 core, interleaved):   A--B--A--B--A--B
Parallelism (2 cores, simultaneous): A--A--A--A
                                     B--B--B--B
```

## Eksempel

```python
# Concurrency: one thread juggles two downloads by waiting on I/O
async def main():
    await asyncio.gather(fetch(url1), fetch(url2))  # overlap, one core

# Parallelism: two CPU cores crunch numbers at the same time
with ProcessPoolExecutor() as pool:
    pool.map(heavy_compute, data)  # truly simultaneous
```

Rob Pikes oppsummering: "Concurrency is about structure, parallelism is about execution." Du kan ha concurrency uten parallellisme (async I/O på én kjerne), og de kombineres ofte.

## Hvorfor det er viktig

Intervjuere bruker dette til å sjekke om du forstår *hvorfor* tråder hjelper. I/O-bundet arbeid drar nytte av concurrency (overlappende venting); CPU-bundet arbeid trenger parallellisme (flere kjerner). Å blande dem sammen fører til design som legger til tråder, men ikke ser noen hastighetsøkning.

Hvordan det fungerer

Eksempel

Hvorfor det er viktig

Relaterte spørsmål