asyncio er Pythons rammeverk for concurrent I/O ved hjelp av async/await. Det kjører mange I/O-operasjoner samarbeidende på en enkelt tråd via en event loop — effektivt for høy-concurrent I/O-bundet arbeid (nettverkskall, webservere) uten overhead fra tråder.
import asyncio
async def fetch_data(id): # an async function = a coroutine
print(f"start {id}")
await asyncio.sleep(1) # await a non-blocking I/O operation (yields control)
print(f"done {id}")
return id
asyncio.run(fetch_data(1)) # run a coroutine from sync code
En async def-funksjon er en coroutine; await suspenderer den på et I/O-punkt, som lar event loop kjøre andre coroutines i mellomtiden — deretter gjenopptas når den awaited operasjonen fullfører.
# ❌ sequential — total time ≈ 3 seconds
async def slow():
await fetch_data(1) # wait 1s
await fetch_data(2) # then wait 1s
await fetch_data(3) # then wait 1s
# ✅ concurrent — total time ≈ 1 second (all run together)
async def fast():
await asyncio.gather(fetch_data(1), fetch_data(2), fetch_data(3))
asyncio.gather kjører coroutines concurrently — mens en awaiter I/O, fortsetter de andre. Tre 1-sekunders venter overlapper til ~1 sekund totalt. Dette er kjernedelen: overlapping av mange I/O-venter på én tråd.
Threading: OS-managed, preemptive, real threads (GIL-limited for CPU)
asyncio: single thread, COOPERATIVE — coroutines yield at `await` points
→ lighter weight (handle thousands of connections), no thread overhead,
but one CPU-heavy coroutine blocks everything (no preemption)
async def bad():
time.sleep(5) # ❌ BLOCKS the whole event loop (sync sleep)
result = heavy_compute() # ❌ CPU work freezes all coroutines
async def good():
await asyncio.sleep(5) # ✅ non-blocking
# offload CPU work to a thread/process pool
await loop.run_in_executor(None, heavy_compute)
Fordi det er samarbeidende og enkeltrådet, vil enhver blokkering/CPU-tung kall fryse alle coroutines. Bruk await-bare async APIer, og offload blokkering/CPU-arbeid til en executor.
✓ High-concurrency I/O: web servers (FastAPI), web scraping, many API/DB calls,
websockets, real-time apps — thousands of concurrent connections efficiently
✗ CPU-bound work — use multiprocessing instead (asyncio doesn't help)
asyncio er den moderne tilnærmingen til høy-concurrent I/O i Python, som driver rammeverk som FastAPI og muliggjør effektiv håndtering av tusenvis av samtidige tilkoblinger på en enkelt tråd — langt lettere enn tråd-per-tilkobling.
Forståelse av coroutines, await, concurrent kjøring med gather, og spesielt hovedregelen (aldri blokker event loopen; offload CPU/blokkering arbeid) er essensielt for å skrive performant async Python.
Å vite når det passer (I/O-bundet concurrency) kontra når det ikke gjør (CPU-bundet → multiprocessing) er nøkkelen til å bruke det effektivt.