Utover grunnleggende enkeltfelt-indekser tilbyr MongoDB avanserte indekseringsstrategier — sammensatt indeksrekkefølge (ESR-regel), dekkede spørringer, partielle/sparsomme indekser, TTL-indekser og mer — som dramatisk påvirker spørringensytelse. Å mestre dem er nøkkelen til å optimalisere MongoDB i stor skala.
For a compound index supporting a query with Equality, Sort, and Range conditions,
order the fields: EQUALITY → SORT → RANGE (the ESR rule).
// query: status = "active" (equality), sort by date (sort), age > 21 (range)
db.users.createIndex({ status: 1, date: 1, age: 1 }); // E, S, R order
db.users.find({ status: "active", age: { $gt: 21 } }).sort({ date: 1 });
// → the index serves equality match, sorted output, and range scan efficiently
ESR-regelen (Equality, Sort, Range feltrekkefølge) bygger sammensatte indekser som effektivt betjener et spørringens filter-, sort- og range-deler — en viktig optimiseringsteknikk.
// if a query's filter AND returned fields are ALL in the index, no document fetch needed
db.users.createIndex({ email: 1, name: 1 });
db.users.find({ email: "[email protected]" }, { name: 1, _id: 0 }); // COVERED
// → answered entirely from the index (very fast — never touches the documents)
En dekket spørring (alle filter- og projiserte felt i indeksen) blir besvart fra indeksen alene — ekstremt rask, uten å lese dokumenter.
PARTIAL → index only documents matching a filter (smaller, targeted)
createIndex({ email: 1 }, { partialFilterExpression: { active: true } })
SPARSE → index only documents that HAVE the field (skip missing)
TTL → auto-delete documents after a time (sessions, logs, temp data)
createIndex({ createdAt: 1 }, { expireAfterSeconds: 3600 })
UNIQUE → enforce uniqueness (can combine with partial)
MULTIKEY → automatic for array fields (indexes each element)
WILDCARD → index unknown/arbitrary field names ({ "$**": 1 })
HASHED → for hashed sharding / even distribution
✓ explain("executionStats") → verify index use (IXSCAN), check docs examined vs returned
✓ $indexStats → find UNUSED indexes (remove them — they slow writes for no benefit)
✓ Atlas Performance Advisor → suggests indexes based on actual query patterns
✓ Balance: enough indexes for reads, not so many that writes suffer
Avanserte indekseringsstrategier er verdifull seniorlevelkunnskap for optimalisering av MongoDB-ytelse i stor skala, byggende på grunnleggende indeksering.
Mens grunnleggende indekser hjelper, er det å mestre avanserte strategier som skiller tilstrekkelig fra utmerket MongoDB-ytelse.
ESR-regelen (ordning av sammensatte indeksfelt som Equality, Sort, Range) er en viktig teknikk for å bygge sammensatte indekser som effektivt betjener et spørringens filter-, sort- og range-betingelser sammen — en ofte anvendelig optimalisering som ikke er åpenbar uten å kjenne regelen. Dekkede spørringer (hvor alle filter- og returnerte felt er i indeksen, slik at spørringen besvares fra indeksen alene uten å lese dokumenter) gir dramatiske hastighetsøkninger for lesekrevende spørringer — en kraftig teknikk.
Å kjenne de spesialiserte indekstypene — partielle (indeksering bare av matchende dokumenter, mindre og målrettet), sparsomme (bare dokumenter med feltet), TTL (data som automatisk utløper, ideelt for økter/logger/midlertidige data), wildcard (for ukjente feltnavner), multikey (automatisk for arrays) og unike — lar deg velge riktig indeks for hvert scenario, optimalisering av lagring og skrivekostnad samtidig som spørringer betjenes.
Analyse- og vedlikeholdsdisiplinen (bruke explain() til å verifisere indeksbruk og effektivitet, $indexStats til å finne og fjerne ubrukte indekser som unødvendig bremser skrivinger, og verktøy som Atlas Performance Advisor) er essensielt for å holde indeksering effektiv over tid.
Siden indeksering er den mest virkningsfulle MongoDB-ytelseshendelen, og siden avanserte strategier (ESR sammensatt ordning, dekkede spørringer, spesialiserte indekstyper og vedlikehold) er det som optimaliserer den i stor skala, er forståelse av avanserte indekseringsstrategier verdifull seniorlevelkunnskap for høyytelse MongoDB, et tema som demonstrerer dyp optimalisingsekspertise forventet for seniorroller og et område hvor teknikker som ESR-regelen og dekkede spørringer gir betydelige, praktiske ytelsesgevinster.