Hva er aggregeringspipeline?

Question

Accepted Answer

**Aggregeringspipeline** er Mongodbs kraftige rammeverk for **databehandling og analyse** — det sender dokumenter gjennom en sekvens av **stadier**, der hvert stadium transformerer dataene (filtrering, gruppering, beregning). Det er Mongodbs ekvivalent til SQLs GROUP BY og komplekse analyseforespørsler, men mer fleksibelt.

## Pipelinekonseptet: stadier transformerer data

```js
db.orders.aggregate([
  { $match: { status: "completed" } },          // 1. FILTER (like WHERE)
  { $group: {                                    // 2. GROUP and aggregate
      _id: "$customerId",                         //    group by customerId
      total: { $sum: "$amount" },                 //    sum amounts per customer
      count: { $sum: 1 }                          //    count orders
  }},
  { $sort: { total: -1 } },                       // 3. SORT by total
  { $limit: 10 }                                  // 4. top 10
]);
// documents flow through each stage; each stage's output feeds the next
```

Dokumenter flyter gjennom stadiene i rekkefølge — hvert stadium transformerer dem og sender resultater til det neste. Denne pipelinen beregner totaler per kunde, sortert, topp 10 — som en SQL GROUP BY-spørring.

## Vanlige pipelinestadier

```text
$match    → filter documents (like WHERE) — put EARLY to reduce data
$group    → group by a key and aggregate ($sum, $avg, $max, $min, $push, etc.)
$sort     → order documents
$project  → reshape documents (include/exclude/compute fields)
$limit / $skip → pagination
$unwind   → deconstruct an array field into multiple documents (one per element)
$lookup   → JOIN with another collection
$addFields → add computed fields
$count    → count documents
```

## $lookup — sammenslåing av samlinger

```js
// $lookup performs a left-outer JOIN to another collection
db.orders.aggregate([
  { $lookup: {
      from: "customers",
      localField: "customerId",
      foreignField: "_id",
      as: "customer"           // joined customer data added as an array field
  }}
]);
```

`$lookup` muliggjør sammenslåinger (som MongoDB ellers unngår via innebygging) — nyttig når du trenger å kombinere samlinger.

## $unwind — utvid matriser

```js
// turn one document with an array into multiple documents (one per array element)
db.posts.aggregate([
  { $unwind: "$tags" },                           // one doc per tag
  { $group: { _id: "$tags", count: { $sum: 1 } } } // count posts per tag
]);
```

## Hvorfor det har betydning

Aggreggeringspipelinen er en av Mongodbs mest kraftige og viktige funksjoner — det er det primære verktøyet for **dataanalyse, rapportering og komplekse transformasjoner**, så forståelse av det er essensielt for seriøst MongoDB-arbeid utover grunnleggende spørringer.

Pipelinens **stadiebaserte modell** (dokumenter som flyter gjennom sekvensielle transformasjonsstadier, som hver filtrerer, grupperer, omformer eller beregner) er konseptuelt elegant og muliggjør sofistisert databehandling som enkle `find`-spørringer ikke kan — det er Mongodbs ekvivalent til SQLs GROUP BY og analyseforespørsler, men mer fleksibelt og sammensetningsbart.

Forståelse av de vanlige stadiene — **`$match`** (filtrering, ideelt tidlig for å redusere data), **`$group`** (gruppering og aggregering med `$sum`, `$avg`, osv. — kjernen i analyse), **`$sort`/`$limit`** (sortering og paginering), **`$project`** (omforming av dokumenter), **`$unwind`** (utvidelse av matriser til dokumenter — viktig for analyse av matrisdata, vanlig i MongoDB), og **`$lookup`** (sammenslåing av samlinger — muliggjør sammenslåingene MongoDB ellers unngår) — dekker verktøysettet for reell databehandling.

Pipelinen håndterer rapportering, analyse, datatransformasjon og komplekse spørringer (aggregeringer, sammenslåinger, matrisbehandling) som er vanlige behov i applikasjoner.

Siden dataanalyse og kompleks spørring er viktige bruksområder for enhver database, og siden aggregeringspipelinen er Mongodbs kraftige, fleksible mekanisme for dem (som går langt utover grunnleggende CRUD), er det å forstå aggregeringspipelinen — stadiemodellen og nøkkelstadiene ($match, $group, $sort, $project, $unwind, $lookup) — essensielt, hyppig brukt MongoDB-kunnskap for analyse, rapportering og kompleks datatransformasjon, et kjennetegn på avansert MongoDB-kompetanse og ett av de viktigste MongoDB-emnene for å få reell analytisk verdi fra databasen.