ਛਾਂਟ ਦੀ ਚੋਣ ਕੁਝ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ: ਸਮਾਂ ਗੁੰਝਲਤਾ, ਸਥਿਰਤਾ, ਸਥਾਨ ਵਿੱਚ ਮੈਮੋਰੀ ਵਰਤੋਂ, ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ। ਕੋਈ ਭੀ ਛਾਂਟ ਸਭ ਜਗ੍ਹਾ ਜਿੱਤ ਨਹੀਂ ਸਕਦਾ।
| ਐਲਗੋਰਿਦਮ | ਔਸਤ ਸਮਾਂ | ਸਭ ਤੋਂ ਖਰਾਬ | ਸਥਿਰ | ਸਥਾਨ ਵਿੱਚ |
|---|---|---|---|---|
| Insertion | O(n²) | O(n²) | ਹਾਂ | ਹਾਂ |
| Merge | O(n log n) | O(n log n) | ਹਾਂ | ਨਹੀਂ |
| Quick | O(n log n) | O(n²) | ਨਹੀਂ | ਹਾਂ |
| Heap | O(n log n) | O(n log n) | ਨਹੀਂ | ਹਾਂ |
# Most languages ship a tuned hybrid; prefer it in production
sorted(data, key=lambda x: x.priority) # stable Timsort in Python
ਜੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੋਈ ਖਾਸ ਕਾਰਨ ਨਾ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਆਪ ਹੀ ਛਾਂਟ ਲਿਖੋ — ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਛਾਂਟ (Timsort, introsort) ਯੁਧ ਤੇ ਪਰੀਖਿਆ ਹਿਬ੍ਰਿਡ ਹਨ।
ਛਾਂਟ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਲੋੜਾਂ ਨਾਲ ਮਲ ਕਰਨਾ ਬਰਬਾਦ ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਸੂਖਮ ਬੱਗ ਦੋਨਾਂ ਨੂੰ ਰੋਕਦਾ ਹੈ (ਜਿਵੇਂ ਸਥਿਰਤਾ ਗੁਆਉਣਾ)।
ਮੁਆਵਜ਼ੇ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਇਸ ਗੱਲ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮਿਆਰੀ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਨੇ ਕਿਉਂ Timsort ਅਤੇ introsort ਵਰਗੇ ਹਿਬ੍ਰਿਡ ਚੁਣੇ।
ਇਹ ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਨਿਰਣੇ — ਇੱਕ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਯਾਦ ਰੱਖਣਾ ਨਹੀਂ — ਜੋ ਕਿ ਅਸਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਅਤੇ ਸਾਖਾਤਕਾਰ ਦੀ ਪੁਰਸ਼੍ਰਾਂ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।