CloudWatch ਨਾਲ ਮਾਨੀਟਰਿੰਗ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ?

Question

Accepted Answer

**Amazon CloudWatch** AWS ਦੀ ਮਾਨੀਟਰਿੰਗ ਅਤੇ observability ਸੇਵਾ ਹੈ — **metrics**, **logs**, ਅਤੇ **events** ਨੂੰ AWS ਸਰੋਤਾਂ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਤੋਂ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ **alarms** ਅਤੇ dashboards ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਸਿਹਤ ਨੂੰ ਸਮਝਣ, ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦਾ ਨਿਦਾਨ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।

## CloudWatch ਕੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ

```text
METRICS → numerical data over time (CPU, memory, request count, latency, etc.)
  → AWS services publish metrics automatically; you can publish CUSTOM metrics too
LOGS → collect, store, and search application/system logs (CloudWatch Logs)
ALARMS → trigger actions when a metric crosses a threshold (alert, auto-scale, etc.)
DASHBOARDS → visualize metrics/logs in charts
EVENTS (EventBridge) → react to changes/events in your AWS environment
```

## Metrics ਅਤੇ alarms

```text
→ Monitor key metrics: EC2 CPU, ALB request count/latency, RDS connections, Lambda
  errors/duration, custom application metrics
→ ALARMS act on thresholds:
  - "CPU > 80% for 5 min" → trigger auto scaling (add instances) OR notify the team
  - "error rate > 1%" → send an alert (SNS → email/Slack/PagerDuty)
  - "healthy hosts < 2" → page on-call
→ Alarms enable AUTOMATED responses and ALERTING (know about problems quickly)
```

## Logs ਅਤੇ observability

```text
✓ Centralize LOGS from EC2, Lambda, containers → search and analyze them
✓ Logs Insights → query logs (find errors, patterns, debug issues)
✓ Combine metrics + logs + traces (X-Ray) for full OBSERVABILITY
✓ Set RETENTION; create metric filters (turn log patterns into metrics/alarms)
```

## ਇਹ ਮਾਇਨੇ ਕਿਉਂ ਰੱਖਦਾ ਹੈ

CloudWatch ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਕੀਮਤੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ **ਮਾਨੀਟਰਿੰਗ ਅਤੇ observability production ਵਿੱਚ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਅਨਿਵਾਰਯ ਹੈ**, ਅਤੇ CloudWatch AWS ਦੀ ਇਸ ਲਈ ਮੂਲ ਸੇਵਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਇਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਿਹਾਰਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੈ।

Production ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸਿਹਤ ਜਾਣਨਾ, ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਖੋਜਣਾ, ਅਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਜਵਾਬ ਦੇਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ — ਤੁਸੀਂ ਜੋ ਨਹੀਂ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਉਸ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ।

CloudWatch ਬਿਨਿਆਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ: **metrics** (ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਡੇਟਾ ਜਿਵੇਂ CPU, latency, ਅਤੇ request counts, AWS ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਆਪਣੇ ਆਪ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ-ਖਾਸ ਮਾਪਾਂ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਿਤ) ਕਾਰਕਰਦਗੀ ਅਤੇ ਸਿਹਤ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ, **logs** (ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਸਿਸਟਮ logs ਦਾ ਕੇਂਦਰੀਭੂਤ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਅਤੇ ਖੋਜ) ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦਾ ਨਿਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ, **alarms** ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਤੇ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ ਲਈ, ਅਤੇ dashboards ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਲਈ।

**Alarms** ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਖਾਸ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ: ਉਹ **ਆਟੋਮੇਟ ਕੀਤੀ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ** (ਉਦਾ. ਉੱਚੇ CPU ਨੇ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਲਈ auto scaling ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨਾ) ਅਤੇ **alerting** (ਜਦੋਂ ਤਰੁੱਟੀ ਦਰਾਂ ਵੱਧ ਜਾਂ ਸਰੋਤ ਅਸਵਸਥ ਹੋ ਜਾਂ SNS ਰਾਹੀਂ ਟੀਮ ਨੂੰ email/Slack/PagerDuty ਨੂੰ ਸੂਚਿਤ ਕਰਨਾ) ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ — ਤਾਂ ਜੋ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਦੇ ਹਨ ਬਜਾਏ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਨਾ ਆਉਣ ਦੇ, ਜੋ ਨਿਰਭਰਯੋਗਤਾ ਅਤੇ incident ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਲਈ ਬਹੁਤ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।

**Log ਕੇਂਦਰੀਕਰਣ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ** ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ (EC2, Lambda, ਅਤੇ containers ਤੋਂ logs ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ, Logs Insights ਨਾਲ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਖੋਜਣਾ ਤਰੁੱਟੀਆਂ ਲੱਭਣ ਅਤੇ debug ਕਰਨ ਲਈ) distributed ਸਿਸਟਮਾਂ ਵਿੱਚ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦਾ ਨਿਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ, ਅਤੇ metrics, logs, ਅਤੇ traces ਨੂੰ ਮਿਲਾਉਣਾ ਸੰਪੂਰਨ **observability** ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।

Production ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਭਰੋਸੇਮੰਦੀ ਨਾਲ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਮਾਨੀਟਰਿੰਗ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ (ਸਿਹਤ ਨੂੰ ਜਾਣਨਾ, ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਖੋਜਣਾ ਅਤੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣਾ) ਅਤੇ CloudWatch AWS ਦੀ ਕੇਂਦਰੀ observability ਸੇਵਾ ਹੈ (metrics, logs, alarms, dashboards), ਅਤੇ ਕਿਉਂਕਿ alarms ਜ਼ਰੂਰੀ ਆਟੋਮੇਟ ਕੀਤੀ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਅਤੇ alerting ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, CloudWatch ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਕੀਮਤੀ, ਵਿਹਾਰਕ-ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ AWS ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੈ production ਵਿੱਚ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ — ਜ਼ਰੂਰੀ observability ਜੋ AWS ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਯੋਗ, debuggable, ਅਤੇ ਨਿਰਭਰਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ production AWS workloads ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਦਾਰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਲਈ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਯੋਗਤਾ।