Amazon DynamoDB ਕੀ ਹੈ?

Question

IT Interview Practice · Accepted Answer

**DynamoDB** AWS ਦا ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ **NoSQL** ਡਾਟਾਬੇਸ ਹੈ — ਇੱਕ key-value ਅਤੇ document store ਜੋ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਕੇਲ 'ਤੇ single-digit-millisecond ਪਰਫਾਰਮੈਂਸ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਸਕੇਲ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੋਈ ਸਰਵਰ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਇਹ ਉਨ੍ਹਾਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਉੱਚ ਪਰਫਾਰਮੈਂਸ ਅਤੇ ਸਕੇਲੇਬਿਲਿਟੀ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ।

## DynamoDB ਕੀ ਹੈ

```text
DynamoDB is a managed, serverless NoSQL database:
  → KEY-VALUE / DOCUMENT model (items in tables, flexible schema)
  → FAST — single-digit-millisecond latency at any scale
  → SCALABLE — handles massive throughput; scales automatically (serverless)
  → FULLY MANAGED — no servers, patching, or capacity planning (AWS handles it)
  → highly available and durable (replicated across AZs automatically)
```

## ਮੁੱਖ ਧਾਰਨਾਵਾਂ

```text
TABLE → a collection of items
ITEM → a record (like a row/document) with attributes
PRIMARY KEY → uniquely identifies items:
  PARTITION KEY (hash key) → determines which partition stores the item (distribution)
  optional SORT KEY → for ranges/sorting within a partition
SECONDARY INDEXES (GSI/LSI) → query by attributes other than the primary key
CAPACITY → on-demand (pay per request) or provisioned (set throughput)
```

## ਪਹੁੰਚ ਪੈਟਰਨਾਂ ਲਈ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਕਰੋ (ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ)

```text
⚠️ DynamoDB requires designing your data model around your ACCESS PATTERNS up front:
  → you query efficiently by PRIMARY KEY (and indexes) — NOT flexible ad-hoc queries
    like SQL; no joins
  → the PARTITION KEY must distribute data/load evenly (a "hot" key = a bottleneck)
  → model the table(s) to serve your queries efficiently (often single-table design)
→ Great when access patterns are known; poor for ad-hoc/complex relational queries.
```

## ਇਹ ਕਿਉਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ

DynamoDB ਨੂੰ ਸਮਝਨਾ ਮੁੱਲਵਾਨ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ AWS 'ਤੇ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਣ ਵਾਲਾ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ NoSQL ਡਾਟਾਬੇਸ ਹੈ, ਉੱਚ-ਪਰਫਾਰਮੈਂਸ, ਸਕੇਲੇਬਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਇਹ ਉਪਯੋਗੀ AWS ਗਿਆਨ ਹੈ।

DynamoDB ਦਾ ਮੁੱਖ ਮੂਲ्य ਇੱਕ **ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ, serverless NoSQL ਡਾਟਾਬੇਸ** ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ **ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਕੇਲ 'ਤੇ single-digit-millisecond ਪਰਫਾਰਮੈਂਸ** ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਸਕੇਲ ਕਰਨਾ ਹੈ — ਸਰਵਰ ਪ੍ਰਬੰਧਨ, ਪੈਚਿੰਗ, ਅਤੇ ਸਮਰੱਥਾ ਯੋਜਨਾ ਨੂੰ ਖ਼ਤਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਦਕਿ ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਵੀ ਨਿਰੰਤਰ ਤੇਜ਼ ਪਰਫਾਰਮੈਂਸ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਇਹ ਉਨ੍ਹਾਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਆਕਰ্਷ਕ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਉੱਚ throughput ਅਤੇ ਸਕੇਲੇਬਿਲਿਟੀ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ (ਉੱਚ-ٹریفک ਵੈੱਬ ਐਪਸ, ਗੇਮਿੰਗ, IoT, ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਸਿਸਟਮ) ਡਾਟਾਬੇਸ ਓਪਰੇਸ਼ਨਲ ਓਵਰਹੈੱਡ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ।

**ਮੁੱਖ ਧਾਰਨਾਵਾਂ** (tables, items, **partition key** ਜੋ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਵਿਤਰਿਤ ਕਰਦা ਹੈ, ਵਿਕਲਪਿਕ sort keys, ਹੋਰ attributes ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਕਰਨ ਲਈ secondary indexes, ਅਤੇ capacity modes) ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਇਹ ਵਰਤਣ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।
eedom ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਗੱਲ ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਹੈ ਕਿ DynamoDB ਨੂੰ **ਡਾਟਾ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ access patterns ਦੁਆਲੇ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ**: SQL ਦੇ ਨਮਨੀয় ad-hoc queries ਦੇ ਉਲਟ, DynamoDB queries ਸਿਰਫ primary key ਅਤੇ indexes ਦੁਆਰਾ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ (ਕੋਈ joins ਨਹੀਂ, ਕੋਈ ਨਮਨੀय querying ਨਹੀਂ), partition key ਨੂੰ load ਨੂੰ ਬਰਾਬਰ ਵਿਤਰਿਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ (ਇੱਕ

DynamoDB ਕੀ ਹੈ

ਮੁੱਖ ਧਾਰਨਾਵਾਂ

ਪਹੁੰਚ ਪੈਟਰਨਾਂ ਲਈ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਕਰੋ (ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ)

ਇਹ ਕਿਉਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ

ਸੰਬੰਧਿਤ ਸਵਾਲ