MySQL master–replica replication ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ read scaling ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ?

Question

IT Interview Practice · Accepted Answer

Replication ਬਦਲਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ **source (master)** ਤੋਂ ਇੱਕ ਜਾਂ ਵੱਧ **replicas** ਤੱਕ stream ਕਰਦਾ ਹੈ। source ਹਰ committed ਬਦਲਾਅ ਨੂੰ ਆਪਣੇ **binary log (binlog)** ਵਿੱਚ record ਕਰਦਾ ਹੈ; ਹਰ replica ਦਾ I/O thread ਉਸ log ਨੂੰ ਕਾਪੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ SQL/applier thread ਇਸ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਚਲਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ replicas ਇੱਕੋ ਡੇਟਾ ਵੱਲ converge ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ## ਵਹਾਅ ``` writes app ---------> [ SOURCE ] --- binlog ---> [ replica 1 ] <-- reads | [ replica 2 ] <-- reads +---------- binlog ---> [ replica 3 ] <-- reads ``` - **Formats** — `ROW` (ਅਸਲ row images log ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸੁਰੱਖਿਅਤ default), `STATEMENT`, ਜਾਂ `MIXED`। - **Async (default)** — source replicas ਦੀ ਉਡੀਕ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ commit ਕਰਦਾ ਹੈ: ਤੇਜ਼, ਪਰ ਇੱਕ replica ਪਿੱਛੇ ਰਹਿ ਸਕਦਾ ਹੈ। - **Semi-sync** — source ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਇੱਕ replica ਦੇ acknowledge ਕਰਨ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਥੋੜ੍ਹੀ latency ਦੇ ਬਦਲੇ durability ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ## Read scaling writes ਨੂੰ source ਵੱਲ ਭੇਜੋ ਅਤੇ `SELECT`s ਨੂੰ replicas ਵਿੱਚ ਫੈਲਾਓ। Read-heavy apps (ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ web apps) replicas ਜੋੜ ਕੇ reads ਨੂੰ ਲਗਭਗ linearly scale ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਦਕਿ ਇਕੱਲਾ source ਅਜੇ ਵੀ ਸਾਰੇ writes ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ। ```sql -- On a replica, watch how far behind it is: SHOW REPLICA STATUS\G -- Seconds_Behind_Source: 2 <- replication lag -- Replica_IO_Running: Yes -- Replica_SQL_Running: Yes ``` ## ਪੇਚ: replication lag ਕਿਉਂਕਿ async replicas source ਤੋਂ ਪਿੱਛੇ ਚੱਲਦੇ ਹਨ, ਇੱਕ user ਜੋ ਲਿਖਦਾ ਹੈ ਫਿਰ ਤੁਰੰਤ ਇੱਕ replica ਤੋਂ ਪੜ੍ਹਦਾ ਹੈ ਉਹ ਸ਼ਾਇਦ ਆਪਣਾ ਹੀ ਬਦਲਾਅ ਨਾ ਦੇਖੇ ("read-your-writes" ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ)। latency-sensitive ਜਾਂ ਹੁਣੇ-ਲਿਖੇ reads ਨੂੰ source ਵੱਲ route ਕਰੋ, ਜਾਂ semi-sync ਵਰਤੋ। ## ਇਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਿਉਂ ਹੈ Replication reads ਨੂੰ scale ਕਰਨ ਅਤੇ failover/backups ਲਈ ਇੱਕ warm standby ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦਾ ਮਿਆਰੀ ਪਹਿਲਾ ਕਦਮ ਹੈ। ਇਸ ਦੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਸੀਮਾ — lag, ਅਤੇ ਇਕੱਲਾ write bottleneck — ਅਸਲ designs ਨੂੰ ਢਾਲਦੀ ਹੈ: ਇਹ ਸਮਝਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਦੇ-ਕਦੇ stale ਡੇਟਾ ਕਿਉਂ ਪੜ੍ਹਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਕਿਉਂ write scaling ਨੂੰ ਆਖ਼ਰਕਾਰ sharding ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਸਿਰਫ਼ ਹੋਰ replicas ਦੀ ਨਹੀਂ।

ਵਹਾਅ

Read scaling

ਪੇਚ: replication lag

ਇਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਿਉਂ ਹੈ

ਸੰਬੰਧਿਤ ਸਵਾਲ