SQL ਵਿੱਚ NULL ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ?

Question

Accepted Answer

**`NULL`** ਇੱਕ **ਮਿਸਿੰਗ ਜਾਂ ਅਣਜਾਣ ਮੁੱਲ** ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ — ਨਾ ਜ਼ੀਰੋ, ਨਾ ਹੀ ਖਾਲੀ ਸਟ੍ਰਿੰਗ, ਬਲਕਿ ਮੁੱਲ ਦੀ *ਅਨੁਪਸਥਿਤੀ*। NULL ਕੋਲ ਤੁਲਨਾ, ਐਗਰੀਗੇਟਸ ਅਤੇ ਲਾਜਿਕ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ੇਸ਼, ਕਈ ਵਾਰ ਹੈਰਾਨੀ ਵਾਲੇ ਵਿਵਹਾਰ ਹਨ — ਜੋ ਬਗਸ ਦਾ ਇੱਕ ਆਮ ਸਰੋਤ ਹਨ। ## NULL "ਅਣਜਾਣ" ਹੈ — NULL ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ```sql -- ❌ you CANNOT compare to NULL with = or <> (the result is "unknown," never true) WHERE email = NULL -- returns NOTHING (never true!) WHERE email <> NULL -- also returns nothing -- ✅ use IS NULL / IS NOT NULL WHERE email IS NULL WHERE email IS NOT NULL ``` ਕਿਉਂਕਿ NULL ਦਾ ਮਤਲਬ "ਅਣਜਾਣ" ਹੈ, NULL ਦੇ *ਨਾਲ* ਕੋਈ ਵੀ ਤੁਲਨਾ "ਅਣਜਾਣ" (ਸੱਚ ਨਹੀਂ) ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ `= NULL` ਕਦੀ ਮੈਲ ਨਹੀਂ ਖਾਉਂਦਾ। ਤੁਹਾਨੂੰ **ਜ਼ਰੂਰੀ ਤੌਰ ਉੱਤੇ** `IS NULL`/`IS NOT NULL` ਵਰਤਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ — ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ NULL ਗਲਤੀ। ## NULL ਤਿੰਨ-ਮੁੱਲ ਲਾਜਿਕ ਵਿੱਚ ```text SQL uses THREE-valued logic: TRUE, FALSE, and UNKNOWN (NULL). NULL = NULL → UNKNOWN (not true!) NULL AND true → UNKNOWN NULL OR true → TRUE NOT NULL → UNKNOWN → Conditions evaluating to UNKNOWN are treated as not-matching by WHERE. ``` ## NULL ਐਗਰੀਗੇਟਸ ਅਤੇ ਅੰਕਗਣਿਤ ਵਿੱਚ ```sql -- aggregates IGNORE NULLs (except COUNT(*)) SELECT AVG(salary) FROM employees; -- averages only non-NULL salaries SELECT COUNT(salary) FROM employees; -- counts only non-NULL (vs COUNT(*) = all rows) -- arithmetic with NULL → NULL SELECT price + NULL; -- NULL (any operation with NULL is NULL) ``` ਐਗਰੀਗੇਟਸ NULLs ਨੂੰ ਛੱਡ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ NULL ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਕੋਈ ਵੀ ਅੰਕਗਣਿਤ NULL ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ## NULL ਨੂੰ ਹੰਡਲ ਕਰਨਾ: COALESCE ਅਤੇ NULLIF ```sql -- COALESCE — return the first non-NULL value (provide a default) SELECT COALESCE(phone, 'No phone') FROM users; -- 'No phone' if phone is NULL SELECT COALESCE(nickname, name, 'Unknown') FROM users; -- first non-NULL -- NULLIF — return NULL if two values are equal SELECT NULLIF(value, 0); -- NULL if value is 0 (e.g. avoid divide-by-zero) ``` `COALESCE` NULL ਲਈ ਫਾਲਬੈਕ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ (ਡਿਫਾਲਟਸ ਲਈ ਬਹੁਤ ਆਮ), ਅਤੇ `NULLIF` ਇੱਕ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਸਥਿਤੀ ਅਨੁਸਾਰ NULL ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ। ## ਇਹ ਕਿਉਂ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ NULL ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਸਹੀ SQL ਲਿਖਣ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ NULL ਦੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਭਾਸ਼ਾ **ਰਹਸ਼ੀ ਬਗਸ ਦਾ ਇੱਕ ਲਗਾਤਾਰ ਸਰੋਤ** ਹੈ — ਅਤੇ NULLs ਅਸਲ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਨਿਰੰਤਰ ਪ੍ਰਗਟ ਹੁੰਦੇ ਹਨ (ਵਿਕਲਪਿਕ ਖੇਤਰ, ਮਿਸਿੰਗ ਮੁੱਲ, ਬੇਮੇਲ ਜੁਆਇਨ)। ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅਤੇ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗਲਤ ਹਨ ਬਿੰਦੂ ਇਹ ਹੈ ਕਿ **NULL ਦਾ ਮਤਲਬ "ਅਣਜਾਣ" ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ `=` ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ** (ਇੱਕ ਵਖਤਪੂਰਣ ਬਗ ਜਿੱਥੇ `WHERE col = NULL` ਚੁੱਪਚਾਪ ਕੁਝ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦਾ); ਤੁਹਾਨੂੰ `IS NULL`/`IS NOT NULL` ਵਰਤਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। SQL ਦੀ **ਤਿੰਨ-ਮੁੱਲ ਲਾਜਿਕ** ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ (TRUE/FALSE/UNKNOWN, ਜਿੱਥੇ NULL ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ UNKNOWN ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਮੈਲ ਨਾ ਪ੍ਰਤਿ ਦਾ ਵਿਵਹਾਰ ਕਰਦੀ ਹੈ) ਅਨੁਸਾਰਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਰੇਂਜ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸ਼ਰਤਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਲਿਖਣ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਇਹ ਜਾਣਨਾ ਕਿ **ਐਗਰੀਗੇਟਸ NULLs ਨੂੰ ਅਨਿਲਕਖ ਕਰਦੇ ਹਨ** (AVG, COUNT, ਆਦਿ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ — ਕਈ ਵਾਰ ਹੈਰਾਨੀ ਨਾਲ), ਕਿ **NULL ਨਾਲ ਅੰਕਗਣਿਤ NULL ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ**, ਅਤੇ `COALESCE` ਨਾਲ **NULLs ਨੂੰ ਹੰਡਲ ਕਰਨਾ** (ਡਿਫਾਲਟਸ/ਫਾਲਬੈਕਸ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ — ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਆਮ ਜ਼ਰੂਰਤ) ਅਤੇ `NULLIF` ਅਭਿਆਸ, ਲਗਾਤਾਰ ਲਾਗੂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੈ। ਕਿਉਂਕਿ NULLs ਅਸਲ ਡਾਟਾਬੇਸਾਂ ਵਿੱਚ ਸਰਵ-ਵਿਆਪਕ ਹਨ (ਕੋਈ ਵੀ nullable ਕਾਲਮ, ਕੋਈ ਵੀ LEFT JOIN), ਅਤੇ ਕਿਉਂਕਿ NULL ਦਾ ਅਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਵਿਵਹਾਰ (ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤੁਲਨਾ ਸਮੱਸਿਆ ਅਤੇ ਤਿੰਨ-ਮੁੱਲ ਲਾਜਿਕ) ਅਸਲ, ਸਖ਼ਤ-ਨਿਯੰਤਰਨ ਯੋਗ ਬਗਸ ਕਾਰਨ ਬਣਦਾ ਹੈ, NULL ਕਿਵੇਂ ਵਿਵਹਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਇਹ ਸਮਝਣਾ — ਤੁਲਨਾ, ਲਾਜਿਕ, ਐਗਰੀਗੇਟਸ ਅਤੇ ਹੈਂਡਲਿੰਗ — ਜ਼ਰੂਰੀ, ਲਾਜ਼ਮੀ-ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੈ ਸਹੀ SQL ਲਿਖਣ ਲਈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਆਮ ਇੰਟਰਵਿਊ ਵਿਸ਼ਾ ਜੋ ਡਾਟਾਬੇਸਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਅਕਸਰ ਗਲਤ-ਹੈਂਡਲ ਪਹਿਲੂ ਦੀ ਸਮਝ ਦੂਜੀ ਖੋਜ ਕਰਦਾ ਹੈ।