ਡਿਫਾਲਟ B-tree ਤੋਂ ਪਰੇ, PostgreSQL ਕਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਇੰਡੈਕਸ ਕਿਸਮਾਂ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ — GIN, GiST, BRIN, Hash — ਹਰੇਕ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡਾਟਾ ਅਤੇ ਕਿਊਰੀ ਪੈਟਰਨ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ, ਨਾਲ ਹੀ partial ਅਤੇ expression ਇੰਡੈਕਸ ਲਚਕਦਾਰੀ ਲਈ। ਸਹੀ ਇੰਡੈਕਸ ਕਿਸਮ ਚੁਣਨਾ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਕ੍ਰਤ ਕਿਊਰੀਜ ਲਈ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਨਾਟਕੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੁਧਾਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
CREATE INDEX idx_users_email ON users(email); -- default = B-tree
-- great for: equality (=), ranges (<, >, BETWEEN), sorting (ORDER BY), most queries
B-tree ਡਿਫਾਲਟ ਹੈ ਅਤੇ ਬਹੁਮਤ ਮਾਮਲਿਆਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ — ਸਮਾਨਤਾ, ਰੇਂਜ, ਅਤੇ ਆਮ ਕਾਲਮਾਂ ਤੇ ਛਾਂਟੀ।
-- GIN (Generalized Inverted Index) — for values CONTAINING multiple items
CREATE INDEX idx_attrs ON products USING GIN (attributes); -- JSONB
CREATE INDEX idx_tags ON posts USING GIN (tags); -- arrays
CREATE INDEX idx_search ON docs USING GIN (to_tsvector('english', body)); -- full-text
-- great for: JSONB containment, array membership, full-text search
GIN ਇੰਡੈਕਸ JSONB, arrays, ਅਤੇ full-text search ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਨ — ਕਿਊਰੀਜ ਨਿਹਤ ਜਾਂ ਮੈਂਬਰਸ਼ਿਪ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।
-- GiST — geometric, range, nearest-neighbor (e.g. PostGIS, range types)
CREATE INDEX idx_geo ON places USING GiST (location);
-- BRIN (Block Range INdex) — tiny index for LARGE tables with naturally-ordered data
CREATE INDEX idx_time ON logs USING BRIN (created_at); -- great for huge time-series
-- tiny size, efficient for large append-only/ordered data
-- Hash — equality only (=); rarely needed (B-tree handles equality too)
CREATE INDEX idx_hash ON t USING HASH (col);
-- PARTIAL index — index only SOME rows (smaller, targeted)
CREATE INDEX idx_active ON users(email) WHERE active = true; -- only active users
-- EXPRESSION index — index a computed value
CREATE INDEX idx_lower_email ON users(LOWER(email)); -- for case-insensitive lookups
SELECT * FROM users WHERE LOWER(email) = '[email protected]'; -- uses the index
Partial ਇੰਡੈਕਸ (ਸਿਰਫ਼ ਪ্ರাসੰਗਿਕ ਕਤਾਰਾਂ ਨੂੰ ਇੰਡੈਕਸ ਕਰੋ — ਛੋਟਾ, ਤੇਜ਼) ਅਤੇ expression ਇੰਡੈਕਸ (ਗਣਿਤ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਇੰਡੈਕਸ ਕਰੋ — ਇੰਡੈਕਸਡ ਫੰਕਸ਼ਨ-ਆਧਾਰਿਤ ਕਿਊਰੀਜ ਨੂੰ ਯਾਤਰਾ ਕਰਨਾ) ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ, ਲਚਕਦਾਰ ਸਾਧਨ ਹਨ।
PostgreSQL ਦੀ ਇੰਡੈਕਸ ਕਿਸਮਾਂ ਦੀ ਕਿਸਮ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਓਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ ਲਈ ਕੀਮਤੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਦਿੱਤੇ ਡਾਟਾ ਅਤੇ ਕਿਊਰੀ ਪੈਟਰਨ ਲਈ ਸਹੀ ਇੰਡੈਕਸ ਕਿਸਮ ਉਹ ਕਿਊਰੀਜ ਨੂੰ ਨਾਟਕੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਪੀਡ ਅਪ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੋ ਡਿਫਾਲਟ B-tree ਮੁਸ਼ਕਿਲ ਨਾਲ ਹੈਂਡਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। ort B-tree (ਡਿਫਾਲਟ) ਬਹੁਮਤ ਮਾਮਲਿਆਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ (ਸਮਾਨਤਾ, ਰੇਂਜ, ਛਾਂਟੀ), ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਡਾਟਾ ਲਈ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਖੋਲ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ: GIN JSONB, arrays, ਅਤੇ full-text search ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ (ਸਮਵਿਸ਼ਯੀ/ਮੈਂਬਰਸ਼ਿਪ ਕਿਊਰੀਜ — Postgres ਦੀਆਂ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ JSONB ਅਤੇ array ਫੀਚਰਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਬਣਾ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ); GiST ਜਿਓਮੈਟ੍ਰਿਕ, ਰੇਂਜ, ਅਤੇ ਨਿਕਟਤਮ-ਗੁਆਂਢੀ ਕਿਊਰੀਜ ਹੈਂਡਲ ਕਰਦਾ ਹੈ (PostGIS ਭੂਗੋਲਿਕ, ਰੇਂਜ ਕਿਸਮਾਂ); ਅਤੇ BRIN ਵੱਡੀਆਂ ਕੁਦਰਤੀ-ਕ੍ਰਮਬੱਧ ਟੇਬਲਾਂ ਲਈ ਛੋਟੀਆਂ, ਕੁਸ਼ਲ ਇੰਡੈਕਸ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ (ਸਮੇਂ-ਲੜੀ/append-only ਡਾਟਾ — ਵੱਡੀਆਂ ਟੇਬਲਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਕੀਮਤੀ ਵਿਕਲਪ ਜਿੱਥੇ ਇੱਕ ਪੂਰਾ B-tree ਮਹਿੰਗਾ ਹੋਵੇਗਾ)।
ਜਾਣਨਾ ਕਿ ਕਿਹੜੀ ਇੰਡੈਕਸ ਕਿਸਮ ਕਿਹੜੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਫਿੱਟ ਬੈਠਦੀ ਹੈ (GIN JSONB/arrays/full-text ਲਈ, GiST ਭੂਗੋਲਿਕ/ਰੇਂਜ ਲਈ, BRIN ਵੱਡੇ ਕ੍ਰਮਬੱਧ ਡਾਟੇ ਲਈ) Postgres ਦੀਆਂ ਮਾਡਵਿਧੀ ਫੀਚਰਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰਨ ਲਈ ਮੁੱਖ ਹੈ।
ਬਰਾਬਰੀ ਵਾਲੀ ਕੀਮਤੀ partial ਇੰਡੈਕਸ ਹਨ (ਸਿਰਫ਼ ਪ੍ਰਾਸੰਗਿਕ ਕਤਾਰਾਂ ਨੂੰ ਇੰਡੈਕਸ ਕਰਨਾ — ਛੋਟੀਆਂ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਜਦ ਤੁਸੀਂ ਸਬਸੈੱਟ ਨੂੰ ਕਿਊਰੀ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਸਕਿਰਿਏ ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਵਰਗੇ) ਅਤੇ expression ਇੰਡੈਕਸ (ਗਣਿਤ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਇੰਡੈਕਸ ਕਰਨਾ — ਤੇਜ਼ ਫੰਕਸ਼ਨ-ਆਧਾਰਿਤ ਲੁਕਅਪ ਨੂੰ ਯਾਤਰਾ ਕਰਨਾ ਜਿਵੇਂ ਕੇਸ-ਇਨਸੈਨਸੀਟਿਵ ਈਮੇਲ ਖੋਜ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਾਧਾਰਨ ਇੰਡੈਕਸ ਸਮਰਥਨ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ)।
ਕਿਉਂਕਿ ਇੰਡੈਕਸ ਚੋਣ ਕਿਊਰੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਿਉਂਕਿ Postgres ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਇੰਡੈਕਸ ਕਿਸਮਾਂ (ਖਾਸ ਕਰਕੇ JSONB/arrays/full-text ਲਈ GIN) ਆਪਣੇ ਉੱਨਤ ਡਾਟਾ ਕਿਸਮਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਇੰਡੈਕਸ ਕਿਸਮਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਅਤੇ ਹਰੇਕ — partial ਅਤੇ expression ਇੰਡੈਕਸ ਸਮਿਤ — ਕਦੋਂ ਵਿਆ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਇਹ PostgreSQL ਡੇਟਾਬੇਸ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਮਤੀ, ਬਾਰ-ਬਾਰ ਪ੍ਰਾਸੰਗਿਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੈ, ਜੋ ਡਿਵਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਊਰੀ ਪੈਟਰਨ ਲਈ Postgres ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਡਾਟਾਬੇਸ ਦੀਆਂ ਪੂਰੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਲਾਭ ਲੈਣ ਦੇ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਪਹਿਲੂ ਦੀ ਵਚਨਬੱਧ ਕਰਦਾ ਹੈ।