LISTEN ਅਤੇ NOTIFY PostgreSQL ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬਿਲਤ-ਇਨ publish/subscribe ਮੈਸੇਜਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ — ਇੱਕ ਸੈਸ਼ਨ ਇੱਕ ਚੈਨਲ ਉੱਤੇ ਨੋਟੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਭੇਜ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਦੂਸਰੇ ਸੈਸ਼ਨ ਜੋ ਉਸ ਚੈਨਲ ਨੂੰ ਸੁਣ ਰਹੇ ਹਨ ਇਸ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਡਾਟਾਬੇਸ ਤੋਂ polling ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਇਵੰਟਾਂ ਨੂੰ push ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ lightweight ਤਰੀਕਾ ਹੈ।
LISTEN order_created;
NOTIFY order_created, ;
LISTEN ਇੱਕ ਚੈਨਲ ਨੂੰ subscribe ਕਰਦਾ ਹੈ; NOTIFY ਇਸ ਨੂੰ publish ਕਰਦਾ ਹੈ (ਇੱਕ optional ਟੈਕਸਟ payload ਦੇ ਨਾਲ)। Listeners ਨੂੰ ਅਸਿੰਕ੍ਰੋਨਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸੂਚਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ — ਕੋਈ polling ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨਹੀਂ।
-- a trigger that notifies whenever a row is inserted
CREATE FUNCTION notify_new_order() RETURNS trigger AS $$
BEGIN
PERFORM pg_notify('order_created', NEW.id::text); -- notify with the new id
RETURN NEW;
END;
$$ LANGUAGE plpgsql;
CREATE TRIGGER order_notify AFTER INSERT ON orders
FOR EACH ROW EXECUTE FUNCTION notify_new_order();
-- now inserting an order automatically pushes a notification to listeners
NOTIFY ਨੂੰ ਇੱਕ trigger ਨਾਲ ਮਿਲਾਕੇ ਡਾਟਾਬੇਸ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਇਵੰਟਾਂ ਨੂੰ push ਕਰਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਡਾਟਾ ਬਦਲਦਾ ਹੈ (ਨਿਆ order, status ਅਪਡੇਟ) — application ਸਰਵਰ ਚੈਨਲ ਨੂੰ ਸੁਣ ਕੇ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।
Application code (Node, Python, etc.) opens a connection and LISTENs on a channel.
When a NOTIFY fires (e.g. from a trigger on data change), the app receives the event
and reacts — pushing to websockets, invalidating a cache, triggering a job, etc.
→ Real-time reactions to database changes WITHOUT polling the database.
✗ Notifications are NOT persisted — if no one is listening, the message is LOST
(no durability/queue guarantees like a real message broker)
✗ Payload is small (limited size); delivered only after the transaction COMMITS
→ Good for lightweight real-time signaling; for durable/reliable messaging use a
proper broker (RabbitMQ, Kafka) or a queue table.
LISTEN/NOTIFY ਇੱਕ ਉਪਯੋਗੀ, ਕੁਝ ਘਟ ਜਾਣਿਆ-ਪਛਾਣਿਆ PostgreSQL ਫੀਚਰ ਹੈ ਜੋ ਬਿਲਤ-ਇਨ pub/sub messaging ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ reactivity ਨੂੰ ਐਪਲਿਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਜੋੜਨ ਲਈ ਮੁੱਲਵਾਨ ਹੈ polling ਦੀ ਘਾਟ ਵਿੱਚ।
ਮੁੱਖ ਮੁੱਲ ਡਾਟਾਬੇਸ ਨੂੰ ਇਵੰਟਾਂ ਨੂੰ push ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ ਤੁਰੰਤ listening application ਸੈਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਜਦੋਂ ਕੁਝ ਵਾਪਰਦਾ ਹੈ (ਨਵਾ order, status ਪਰਿਵਰਤਨ) — ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ triggers ਨਾਲ ਮਿਲਾਕੇ ਤਾਂ ਕਿ ਡਾਟਾ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਸਵੈਚਲਿਤ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ listeners ਨੂੰ ਸੂਚਿਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਨੂੰ application ਸਰਵਰ (websockets ਨੂੰ push ਕਰਨਾ, caches ਨੂੰ invalidate ਕਰਨਾ, background ਕੰਮ ਨੂੰ trigger ਕਰਨਾ) ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।
ਇਹ ਮੁੱਲਵਾਨ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ polling ਦੀ ਅਕਾਰਤਾ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ event-driven ਵਿਵਹਾਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ — ਬਾਰ ਬਾਰ ਡਾਟਾਬੇਸ ਨੂੰ check ਕਰਨ ਲਈ ਪੁਛਣਾ (ਇੱਕ common, wasteful pattern) ਜਿਸ ਨੂੰ LISTEN/NOTIFY ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਬਦਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਨੂੰ ਸਮਝਨਾ (subscribe ਕਰਨ ਲਈ LISTEN, publish ਕਰਨ ਲਈ NOTIFY, ਡਾਟਾ ਪਰਿਵਰਤਨਾਂ 'ਤੇ ਸਵੈਚਲਿਤ notification ਲਈ triggers) ਅਤੇ ਆਖਿਆ ਕਿਵੇਂ ਐਪਲਿਕੇਸ਼ਨਾਂ ਇਸ ਨੂੰ ਵਰਤਦੀਆਂ ਹਨ (ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ reactions ਨੂੰ drive ਕਰਨ ਲਈ ਇਵੰਟਾਂ ਨੂੰ ਸੁਣਨਾ) responsive, event-driven ਐਪਲਿਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਸਿਰਫ PostgreSQL ਦੇ ਨਾਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਹੈ।
ਬਰਾਬਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਜਾਨਨਾ: notifications persistent ਨਹੀਂ ਹਨ (ਖਤਮ ਹਨ ਜੇ ਕੋਈ ਨਹੀਂ ਸੁਣ ਰਿਹਾ — durability guarantees ਨਹੀਂ), ਛੋਟੇ payloads ਹਨ, ਅਤੇ commit ਦੇ ਬਾਦ ਹੀ fire ਹੁੰਦਾ ਹੈ — ਇਸ ਲਈ ਇਹ lightweight ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ signaling ਲਈ ਢੁੱਕਵਾਂ ਹੈ, ਨਹੀਂ ਇੱਕ durable message broker (RabbitMQ, Kafka) ਦਾ ਬਦਲ ਜਦੋਂ reliability ਅਤੇ persistence ਮਾਣਵੇਂ ਹਨ।
ਕਿਉਂਕਿ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ reactivity ਇੱਕ common ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ ਅਤੇ LISTEN/NOTIFY ਇੱਕ ਬਿਲਤ-ਇਨ, polling-free ਤਰੀਕਾ ਲਘੂ ਕੇਸਾਂ ਲਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਇਸ ਨੂੰ ਸਮਝਨਾ — pub/sub ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ, trigger pattern, ਅਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੀਮਾਵਾਂ (ਇਹ ਕਦੋਂ ਕਾਫੀ ਹੈ vs ਕਦੋਂ ਇੱਕ ਅਸਲੀ broker ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ) — event-driven ਐਪਲਿਕੇਸ਼ਨਾਂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਮੁੱਲਵਾਨ, ਅਮਲੀ ਤੌਰ 'ਤੇ-relevant PostgreSQL ਗਿਆਨ ਹੈ, ਇੱਕ ਉਪਯੋਗੀ ਬਿਲਤ-ਇਨ ਫੀਚਰ ਜੋ ਅਕਸਰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਜਵਾਬਾਂ ਨਾਲ IT ਇੰਟਰਵਿਊ ਸਵਾਲਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ — ਜੂਨੀਅਰ ਤੋਂ ਸੀਨੀਅਰ ਤੱਕ।
ਦਾਨ ਕਰੋ