ਵਿੰਡੋ ਫੰਕਸ਼ਨ ਕੀ ਹਨ?

Question

ਵਿੰਡੋ ਫੰਕਸ਼ਨ ਕੀ ਹਨ?

IT Interview Practice · Accepted Answer

**ਵਿੰਡੋ ਫੰਕਸ਼ਨ** ਕਤਾਰਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸੈਟ (ਇੱਕ "ਵਿੰਡੋ") ਵਿੱਚ ਗਣਨਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ **ਮੌਜੂਦਾ ਕਤਾਰ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ** ਹੁਣ *ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਆਉਟਪੁੱਟ ਕਤਾਰ ਵਿੱਚ ਮੋੜੇ ਬਿਨਾਂ* (`GROUP BY` ਦੇ ਨਾਲ ਅਗਰੀਗੇਟ ਦੇ ਉਲਟ)। ਇਹ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ — ਚੱਲ ਰਹੇ ਕੁੱਲ, ਸਥਾਨ, ਦੂਸਰੀ ਕਤਾਰਾਂ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ — ਜਦਕਿ ਨਤੀਜੇ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਕਤਾਰ ਨੂੰ ਰੱਖਦੇ ਹਨ।

## GROUP BY ਤੋਂ ਮੁੱਖ ਅੰਤਰ

```text
GROUP BY      → collapses groups into ONE row each (you lose individual rows)
Window function → computes across related rows but KEEPS every row
→ You get per-row detail AND aggregate/ranking info together.
```

## ਸਥਾਨ ਫੰਕਸ਼ਨ

```sql
SELECT
  name, department, salary,
  ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY salary DESC) AS overall_rank,     -- unique sequential rank
  RANK()       OVER (PARTITION BY department ORDER BY salary DESC) AS dept_rank,  -- rank within dept
  DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY department ORDER BY salary DESC) AS dense_rank
FROM employees;
```

`OVER (...)` ਖੰਡ ਵਿੰਡੋ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। **`PARTITION BY`** ਕਤਾਰਾਂ ਨੂੰ ਗਰੁੱਪ ਵਿੱਚ ਵੰਡਦਾ ਹੈ (GROUP BY ਵਰਗਾ, ਪਰ ਪ੍ਰਤੀ-ਕਤਾਰ), ਅਤੇ **`ORDER BY`** ਹਰੇਕ ਭਾਗ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕ੍ਰਮ ਲਗਾਉਂਦਾ ਹੈ। `ROW_NUMBER`/`RANK`/`DENSE_RANK` ਸਥਾਨ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।

## ਅਗਰੀਗੇਟ ਵਿੰਡੋ ਫੰਕਸ਼ਨ (ਚੱਲ ਰਹੇ ਕੁੱਲ, ਪ੍ਰਤੀ-ਗਰੁੱਪ ਅਗਰੀਗੇਟ)

```sql
SELECT
  date, amount,
  SUM(amount) OVER (ORDER BY date) AS running_total,            -- cumulative sum
  AVG(amount) OVER (PARTITION BY category) AS category_avg,      -- avg per category, kept per row
  amount - AVG(amount) OVER (PARTITION BY category) AS diff_from_avg
FROM transactions;
```

ਅਗਰੀਗੇਟ ਵਿੰਡੋ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਚੱਲ ਰਹੇ ਕੁੱਲ, ਮੂਵਿੰਗ ਔਸਤ, ਜਾਂ ਪ੍ਰਤੀ-ਭਾਗ ਅਗਰੀਗੇਟ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਦਕਿ ਹਰੇਕ ਕਤਾਰ ਨੂੰ ਰੱਖਦੇ ਹਨ — GROUP BY ਦੇ ਨਾਲ ਅਸੰਭਵ।

## LAG/LEAD — ਦੂਸਰੀ ਕਤਾਰਾਂ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ

```sql
SELECT
  month, revenue,
  LAG(revenue) OVER (ORDER BY month) AS prev_month,             -- the previous row's value
  revenue - LAG(revenue) OVER (ORDER BY month) AS growth,        -- month-over-month change
  LEAD(revenue) OVER (ORDER BY month) AS next_month
FROM monthly_revenue;
```

**`LAG`/`LEAD`** ਪਿਛਲੀ/ਅੱਗਲੀ ਕਤਾਰਾਂ ਤੋਂ ਮੁੱਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ — ਪੀਰੀਅਡ-ਓਵਰ-ਪੀਰੀਅਡ ਤੁਲਨਾ ਲਈ ਬਿਲਕੁਲ ਸਹੀ (ਮਾਹ-ਦਰ-ਮਾਹ ਵਾਧਾ, ਆਦਿ)।

## ਇਹ ਮਾਪਦੰਡ ਕਿਉਂ ਮਾਹਤਵਪੂਰਨ ਹੈ

ਵਿੰਡੋ ਫੰਕਸ਼ਨ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ, ਉੱਨਤ SQL ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਹੈ ਜੋ **ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸਵਾਲਾਂ** ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਨਾ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ, ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਲਈ ਮੁੱਲਵਾਨ ਸੀਨੀਅਰ-ਪੱਧਰ ਦਾ ਗਿਆਨ ਹੈ।

ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਸਮਰੱਥਾ — **ਹਰੇਕ ਕਤਾਰ ਨੂੰ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ** ਸੰਬੰਧਿਤ ਕਤਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਗਣਨਾ ਕਰਨਾ (GROUP BY ਦੇ ਉਲਟ, ਜੋ ਕਤਾਰਾਂ ਨੂੰ ਢੱਕਦਾ ਹੈ) — ਅਨਲਿਟਿਕਸ ਦਾ ਪੂਰਾ ਵਰਗ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ: **ਸਥਾਨ** (`ROW_NUMBER`/`RANK`/`DENSE_RANK` — ਗਰੁੱਪ ਪ্রਤি ਸਿਖਰ N ਲੱਭਣਾ, ਸਥਾਨ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ), **ਚੱਲ ਰਹੇ ਕੁੱਲ ਅਤੇ ਚਲਦੀ ਔਸਤ** (ਸੰਚਿਤ ਜੋੜ, ਪ੍ਰਤੀ-ਭਾਗ ਅਗਰੀਗੇਟ ਹਰੇਕ ਕਤਾਰ ਦੇ ਨਾਲ ਦਰਸਾਏ ਗਏ), ਅਤੇ **ਕਤਾਰ-ਤੋ-ਕਤਾਰ ਤੁਲਨਾ** (`LAG`/`LEAD` ਮਾਹ-ਦਰ-ਮਾਹ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ)।

ਇਹ ਆਮ, ਮੁੱਲਵਾਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲੋੜਾਂ ਹਨ (ਲੀਡਰਬੋਰਡ, ਸੰਚਿਤ ਮੈਟ੍ਰਿਕ, ਰੁਝਾਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਹਰੇਕ ਕਤਾਰ ਦੀ ਆਪਣੇ ਗਰੁੱਪ ਦੀ ਔਸਤ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ) ਜੋ ਵਿੰਡੋ ਫੰਕਸ਼ਨ ਇੱਕ ਸਵਾਲ ਵਿੱਚ ਸਾਫ਼-ਸਾਰ ਸੰਭਾਲਦੇ ਹਨ, ਜਿੱਥੇ ਪ੍ਰੀ-ਵਿੰਡੋ-ਫੰਕਸ਼ਨ SQL ਨੂੰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸੈਲਫ-ਜੋਈਨ ਜਾਂ ਸਬ-ਸਵਾਲਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਸੀ।

`OVER (PARTITION BY ... ORDER BY ...)` ਸਿੰਟੈਕਸ ਨੂੰ ਸਮਝਨਾ (ਵਿੰਡੋ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ), ਸਥਾਨ ਫੰਕਸ਼ਨ, ਅਗਰੀਗੇਟ ਵਿੰਡੋ ਫੰਕਸ਼ਨ (ਚੱਲ ਰਹੇ ਕੁੱਲ, ਪ੍ਰਤੀ-ਭਾਗ ਅਗਰੀਗੇਟ), ਅਤੇ `LAG`/`LEAD` (ਦੂਸਰੀ ਕਤਾਰਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ) ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਟੂਲਕਿਟ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਕਿਉਂਕਿ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਵਧੀਆ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ SQL ਦੀਆਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਰਤੋਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਕਿਉਂਕਿ ਵਿੰਡੋ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦਰਜਾ, ਚੱਲ ਰਹੀ ਗਣਨਾ, ਅਤੇ ਕਤਾਰ ਤੁਲਨਾ ਦੇ ਆਧੁਨਿਕ, ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਤਰੀਕਾ ਹਨ (ਵਿਕਲਪਿਆਂ ਨਾਲੋਂ ਆਪਣਾਪਾ ਵਧ ਆਲਮ ਅਤੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ), ਵਿੰਡੋ ਫੰਕਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਮਹਾਰਤ ਹਾਸਲ ਕਰਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ SQL ਲਈ ਮੁੱਲਵਾਨ, ਅਕਸਰ-ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਗਿਆਨ ਹੈ ਜੋ ਅਗਲੇ ਡਿਜ਼ਾਇਨਰਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਵਧੀਆ ਡਾਟਾ ਸਵਾਲ ਲਿਖ ਸਕਦੇ ਹਨ — ਉੱਨਤ SQL ਕੌਸ਼ਲਤਾ ਦੀ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਡਾਟਾ-ਕੇਂਦਰਿਤ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸਾਖਰੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਆਮ ਵਿਸ਼ਾ।

GROUP BY ਤੋਂ ਮੁੱਖ ਅੰਤਰ

ਸਥਾਨ ਫੰਕਸ਼ਨ

ਅਗਰੀਗੇਟ ਵਿੰਡੋ ਫੰਕਸ਼ਨ (ਚੱਲ ਰਹੇ ਕੁੱਲ, ਪ੍ਰਤੀ-ਗਰੁੱਪ ਅਗਰੀਗੇਟ)

LAG/LEAD — ਦੂਸਰੀ ਕਤਾਰਾਂ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ

ਇਹ ਮਾਪਦੰਡ ਕਿਉਂ ਮਾਹਤਵਪੂਰਨ ਹੈ

ਸੰਬੰਧਿਤ ਸਵਾਲ