Jak działa monitorowanie za pomocą CloudWatch?

Question

Accepted Answer

**Amazon CloudWatch** to usługa AWS do monitorowania i obserwabilności — zbierająca **metryki**, **logi** i **zdarzenia** z zasobów AWS i aplikacji, z **alarmami** i pulpitami nawigacyjnymi. Jest niezbędna do zrozumienia kondycji systemu, diagnozowania problemów i reagowania na incydenty.

## Czego dostarcza CloudWatch

```text
METRICS → numerical data over time (CPU, memory, request count, latency, etc.)
  → AWS services publish metrics automatically; you can publish CUSTOM metrics too
LOGS → collect, store, and search application/system logs (CloudWatch Logs)
ALARMS → trigger actions when a metric crosses a threshold (alert, auto-scale, etc.)
DASHBOARDS → visualize metrics/logs in charts
EVENTS (EventBridge) → react to changes/events in your AWS environment
```

## Metryki i alarmy

```text
→ Monitor key metrics: EC2 CPU, ALB request count/latency, RDS connections, Lambda
  errors/duration, custom application metrics
→ ALARMS act on thresholds:
  - "CPU > 80% for 5 min" → trigger auto scaling (add instances) OR notify the team
  - "error rate > 1%" → send an alert (SNS → email/Slack/PagerDuty)
  - "healthy hosts < 2" → page on-call
→ Alarms enable AUTOMATED responses and ALERTING (know about problems quickly)
```

## Logi i obserwabilność

```text
✓ Centralize LOGS from EC2, Lambda, containers → search and analyze them
✓ Logs Insights → query logs (find errors, patterns, debug issues)
✓ Combine metrics + logs + traces (X-Ray) for full OBSERVABILITY
✓ Set RETENTION; create metric filters (turn log patterns into metrics/alarms)
```

## Dlaczego to ważne

Zrozumienie CloudWatch jest cenne, ponieważ **monitorowanie i obserwabilność są niezbędne dla obsługi systemów w środowisku produkcyjnym**, a CloudWatch jest podstawową usługą AWS do tego celu, dlatego stanowi ważną wiedzę praktyczną.

Obsługa systemów produkcyjnych wymaga znajomości ich kondycji, wykrywania problemów i szybkiego reagowania — nie można zarządzać tym, czego się nie widzi.

CloudWatch zapewnia fundamenty: **metryki** (dane numeryczne, takie jak CPU, opóźnienia i liczby żądań, publikowane automatycznie przez usługi AWS i konfigurowalne dla pomiarów specyficznych dla aplikacji) do zrozumienia wydajności i kondycji, **logi** (scentralizowana kolekcja i wyszukiwanie logów aplikacji i systemu) do diagnozowania problemów, **alarmy** do podejmowania działań w odpowiedzi na problemy oraz pulpity nawigacyjne do wizualizacji.

Zrozumienie **alarmów** jest szczególnie istotne: umożliwiają one zarówno **automatyczne odpowiedzi** (np. wysokie CPU powodujące automatyczne skalowanie w celu dodania pojemności) jak i **alerty** (powiadamianie zespołu za pośrednictwem SNS na email/Slack/PagerDuty, gdy wskaźniki błędów gwałtownie wzrosną lub zasoby staną się niedostępne) — dzięki temu problemy wyzwalają działania szybko zamiast pozostawać niezauważone, co jest niezbędne dla niezawodności i reagowania na incydenty.

Zrozumienie **centralizacji i analizy logów** (zbieranie logów z EC2, Lambda i kontenerów, wyszukiwanie za pomocą Logs Insights w celu znalezienia błędów i debugowania) jest konieczne do diagnozowania problemów w systemach rozproszonych, a połączenie metryk, logów i śladów zapewnia pełną **obserwabilność**.

Ponieważ niezawodna obsługa systemów produkcyjnych wymaga monitorowania (znajomości kondycji, wykrywania i reagowania na problemy) a CloudWatch jest centralną usługą obserwabilności AWS (metryki, logi, alarmy, pulpity nawigacyjne), oraz ponieważ alarmy umożliwiają krytyczne automatyczne odpowiedzi i alerty, zrozumienie CloudWatch jest wartościową, praktycznie ważną wiedzą AWS dla obsługi systemów w produkcji — niezbędną obserwabilność, która czyni systemy AWS operacyjne, możliwe do debugowania i niezawodne, oraz kluczową kompetencję dla każdego odpowiedzialnego za obciążenia produkcyjne AWS.