Poza podstawowymi pipelinami, zaawansowane wzorce obsługują złożone wymagania — pipelines monorepo, matrix builds, równoległa i fan-out/fan-in fazy, wielokrotnie używalne komponenty pipeline, efemeralyczne środowiska, i progressive delivery. Znajomość ich pomaga w projektowaniu zaawansowanych, wydajnych pipelinów.
MONOREPO pipelines → detect WHICH projects changed; build/test ONLY those (not
everything) → efficient CI for large monorepos (Nx, Turborepo, Bazel)
MATRIX builds → run the same job across combinations (Node 18/20/22 × Linux/Win/Mac)
→ test broad compatibility in parallel
PARALLEL / FAN-OUT-FAN-IN → split work across parallel jobs, then aggregate
(e.g. split tests → run in parallel → combine results) → faster pipelines
REUSABLE pipelines → shared workflow templates/components (DRY across many repos)
→ reusable workflows (GitHub), templates (GitLab), shared libraries (Jenkins)
EPHEMERAL ENVIRONMENTS → spin up a temporary, full environment PER pull request
(preview environments) → test/review each change in isolation, then tear down
→ great for reviewing changes in a real running environment
PROGRESSIVE DELIVERY → automated canary/gradual rollouts driven by metrics (e.g.
Argo Rollouts, Flagger) — automatically promote or roll back based on health
MULTI-STAGE promotion → artifact promoted through environments with gates/approvals
PIPELINE orchestration → complex DAGs of dependent stages; dynamic pipelines
DEPLOYMENT gates → automated checks/approvals between stages (quality/security gates)
Rozumienie zaawansowanych wzorców pipelinów CI/CD jest cenną wiedzą na poziomie senior dla projektowania zaawansowanych, wydajnych pipelinów obsługujących złożone wymagania rzeczywistego świata, dlatego jest przydatne dla zaawansowanych scenariuszy dostarczania.
W miarę wzrostu projektów i organizacji, podstawowe pipelines stają się niewystarczające, a zaawansowane wzorce rozwiązują rzeczywiste wyzwania. Wzorce wydajności i skali — pipelines monorepo (wykrywanie, które projekty się zmieniły i budowanie/testowanie tylko tych, niezbędne dla wydajnego CI w dużych monorepos), matrix builds (testowanie w poprzek kombinacji wersji/OS równolegle dla szerokiej kompatybilności), i równoległa/fan-out-fan-in (dzielenie pracy na równoległe joby i agregacja, dla szybszych pipelinów) — utrzymują pipelines szybkimi i wydajnymi w skali. Wielokrotna używalność i środowiska — wielokrotnie używalne komponenty pipeline (udostępniane szablony unikające duplikacji w wielu repos) i efemeralyczne środowiska (uruchamianie tymczasowego pełnego środowiska dla każdego pull request, umożliwiające przegląd i testowanie każdej zmiany w rzeczywistym uruchomionym środowisku przed jego usunięciem — potężna praktyka do realistycznego przeglądu zmian) — poprawiają utrzymywalność i jakość przeglądu. Progressive i zaawansowana dostawa — progressive delivery (automatyczne, oparte na metrykach canary rollouts, które automatycznie promują lub wycofują na podstawie zdrowotności, poprzez narzędzia takie jak Argo Rollouts/Flagger), promocja wieloetapowa z bramami, złożona aranżacja pipeline (DAGs), i bramy wdrażania — umożliwiają zaawansowaną, bezpieczną, zautomatyzowaną dostawę.
Znajomość tych wzorców pozwala projektować pipelines obsługujące złożoność dużych projektów, wielu repozytoriów, szerokie potrzeby testowania, realistyczny przegląd per-zmiana, i bezpieczne zautomatyzowane rollouts — wykraczając daleko poza podstawowy build-test-deploy.
Ponieważ rzeczywista dostawa na dużą skalę stanowi złożone wymagania (monorepos, szerokie testowanie, wielokrotna używalność, środowiska per-PR, zautomatyzowane progressive rollouts), które zaawansowane wzorce rozwiązują, i ponieważ rozumienie tych wzorców umożliwia projektowanie zaawansowanych, wydajnych, bezpiecznych pipelinów, rozumienie zaawansowanych wzorców pipelinów CI/CD jest cenną wiedzą na poziomie senior dla zaawansowanej dostawy — rozszerzając możliwość projektowania pipelinów spełniających złożone wymagania rzeczywistego świata, odzwierciedlając głębię i zaawansowanie oczekiwane dla ról senior projektujących systemy dostawy.