Jak łączą się indeksy, dokumenty i mapping?

Question

IT Interview Practice · Accepted Answer

Traktuj indeks jako zbiór rekordów, dokument jako jeden rekord JSON, a mapping jako zasady interpretacji jego pól.

## Zacznij od jednego produktu

```json
{"name":"Blue shoes","price":120,"created_at":"2026-09-20"}
```

Dokument należy do indeksu `products`. Mapping może określać `name` jako tekst do wyszukiwania, `price` jako liczbę, a `created_at` jako datę.

## Dlaczego typy pól mają znaczenie?

Załóżmy, że szukasz produktów poniżej 200. Liczbowe `price` pozwala porównywać liczby. Reprezentacja tekstowa służy innym porównaniom i nie zastępuje dobrze liczbowych zapytań zakresowych.

Te same dane wejściowe wymagają więc mappingu dobranego do oczekiwanych wyszukiwań. Sam JSON nie opisuje wszystkich zachowań indeksowania.

## Jawnie określ ważne pola

Dynamic mapping automatycznie wnioskuje o polach wraz z napływem danych. To wygodne przy eksperymentowaniu, ale nieoczekiwana wczesna wartość może ustalić niewłaściwy typ. Jawnie deklaruj znane pola produkcyjne i kontroluj dowolne nowe nazwy pól.

Dodanie pola to co innego niż zmiana typu istniejącego. To drugie zazwyczaj wymaga utworzenia nowego indeksu i skopiowania dokumentów przez reindeksowanie.

[Oficjalna dokumentacja](https://www.elastic.co/docs/manage-data/data-store/mapping).

Zacznij od jednego produktu

Dlaczego typy pól mają znaczenie?

Jawnie określ ważne pola

Powiązane pytania