Co to jest Stream API?

Question

Accepted Answer

**Stream API** (Java 8+) umożliwia **funkcjonalny styl** przetwarzania kolekcji — filtrowanie, transformowanie i agregowanie danych za pomocą potoku operacji, wyrażonych deklaratywnie (*co* robić) zamiast za pomocą jawnych pętli (*jak*). ## Dlaczego to ważne ```java // ❌ imperative — explicit loop, mutable accumulator List result = new ArrayList<>(); for (Person p : people) { if (p.getAge() >= 18) { result.add(p.getName().toUpperCase()); } } // ✅ stream — declarative pipeline, reads like a description of the transformation List result = people.stream() .filter(p -> p.getAge() >= 18) // keep adults .map(p -> p.getName().toUpperCase()) // extract + transform names .collect(Collectors.toList()); // gather into a list ``` Wersja ze strumieniem wyraża intencję wyraźnie jako łańcuch operacji, bez ręcznej pętli ani akumulatora. ## Struktura potoku ```text Source → Intermediate operations (lazy) → Terminal operation (triggers execution) ``` ```java stream() // source .filter(...) .map(...) // intermediate — lazy, return a new stream, chainable .collect(...) // terminal — produces a result, RUNS the pipeline ``` **Intermediate** operacje (filter, map, sorted, distinct) są **leniwymi** — budują potok, ale nie wykonują się do momentu, aż **terminal** operacja (collect, forEach, reduce, count) ją uruchomi. ## Wspólne operacje ```java list.stream() .filter(x -> x > 0) // keep matching .map(x -> x * 2) // transform each .sorted() // sort .distinct() // remove duplicates .limit(10) // take first 10 .collect(Collectors.toList()); // aggregations int sum = nums.stream().mapToInt(Integer::intValue).sum(); long count = list.stream().filter(...).count(); Optional first = people.stream().filter(...).findFirst(); boolean any = list.stream().anyMatch(x -> x > 100); // grouping (very powerful) Map> byCity = people.stream().collect(Collectors.groupingBy(Person::getCity)); ``` ## reduce — złożenie do jednej wartości ```java int total = nums.stream().reduce(0, (a, b) -> a + b); // sum via reduction ``` ## Strumienie równoległe ```java list.parallelStream().filter(...).collect(...); // process across multiple cores // ⚠️ use only for large data + independent/stateless operations; measure first ``` ## Dlaczego to ważne Stream API zmienił sposób przetwarzania danych w Javie — zastępując rozwlekłe, podatne na błędy pętle zwięzłymi, czytelelnymi, deklaratywnymi potokami do filtrowania, mapowania, sortowania, grupowania i agregowania. Jest intensywnie używany w nowoczesnej Javie do manipulacji danymi, czyni intencję kodu jaśniejszą i integruje się z lambdami i odwołaniami do metod dla stylu funkcjonalnego. Zrozumienie leniwego intermediate / eagera terminal, wspólnych operacji (filter/map/collect/reduce/groupingBy) i opcji strumieni równoległych (z ich zastrzeżeniami) jest niezbędne do pisania idiomatycznej nowoczesnej Javy. Strumienie są zarówno wzmacniaczem produktywności, jak i częstym tematem rozmowy kwalifikacyjnej, odzwierciedlającym biegłość w obecnych praktykach Java.