Jak dobierać typy danych w MySQL i jakie są typowe pułapki?

Question

IT Interview Practice · Accepted Answer

Wybierz **najmniejszy typ, który poprawnie pomieści każdą wartość**, jaką kiedykolwiek będziesz przechowywać. Właściwy typ oszczędza miejsce na dysku, zmniejsza indeksy i zapobiega cichemu uszkodzeniu danych.

## Liczby

- `INT` (4 bajty) dla większości identyfikatorów; `BIGINT` (8 bajtów) tylko wtedy, gdy naprawdę przekraczasz ~2,1 miliarda.
- `DECIMAL(10,2)` dla pieniędzy — **nigdy** `FLOAT`/`DOUBLE`, które zaokrąglają w systemie binarnym i gubią grosze.

## Łańcuchy znaków

- `VARCHAR(n)` dla tekstu o ograniczonej długości (nazwiska, e-maile); `n` to górny limit, a zajmowane miejsce odpowiada tylko temu, co faktycznie wykorzystasz.
- `TEXT` dla dużych bloków danych (artykuły) — przechowywany poza stroną i **nie może mieć wartości domyślnej**; nie używaj go dla krótkich wartości, po których filtrujesz.

## Daty

- `DATETIME` (bez strefy czasowej, 8 bajtów) kontra `TIMESTAMP` (konwertowany na UTC, 4 bajty, limit ~2038).

```sql
CREATE TABLE payments (
  id          BIGINT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  amount      DECIMAL(10,2) NOT NULL,   -- exact money, not FLOAT
  currency    CHAR(3)       NOT NULL,   -- always 3 chars -> fixed CHAR
  note        VARCHAR(255),             -- bounded, indexable
  created_at  DATETIME      NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);

-- Pitfall: the default SQL mode rejects bad values (good) --
INSERT INTO payments (amount) VALUES ('abc');  -- ERROR 1366, not silently 0
```

## Typowe pułapki

- Używanie `FLOAT` do pieniędzy.
- `VARCHAR(255)` wszędzie z przyzwyczajenia — zbyt duże klucze rozdmuchują indeksy.
- Przechowywanie dat jako łańcuchów znaków, co niszczy zapytania zakresowe i sortowanie.
- Zapominanie o `UNSIGNED` przy identyfikatorach/licznikach, które nigdy nie są ujemne (podwaja zakres dodatni).

## Dlaczego to ważne

Typy danych to najtańsza decyzja dotycząca poprawności i wydajności, jaką podejmujesz, a zarazem najtrudniejsza do zmiany później — wąskie, precyzyjne typy utrzymują indeksy małymi i zatrzymują błędne dane u progu, zanim staną się błędem produkcyjnym.

Liczby

Łańcuchy znaków

Daty

Typowe pułapki

Dlaczego to ważne

Powiązane pytania