Optymalizacja wydajności Vue obejmuje rozmiar pakietu, efektywność renderowania i koszt reaktywności. Oto najwyższoimpact techniki.
// lazy-load routes and heavy components → smaller initial bundle
routes = [{ : , : () }];
= ( ());
Największy zysk przy ładowaniu: nie wysyłaj kodu, którego użytkownik jeszcze nie potrzebuje.
<div v-show="tab === 'a'"> <!-- toggled often → cheap CSS flip -->
<div v-if="rarelyShown"> <!-- rarely rendered → skip building it -->
<li v-for="item in items" :key="item.id"> <!-- enables efficient DOM reuse/diffing -->
import { shallowRef, shallowReactive } from "vue";
// for large objects you replace wholesale (or 3rd-party instances), skip deep tracking
const bigData = shallowRef(hugeObject); // only .value reassignment is reactive
Object.freeze(staticConfig); // never-changing data → no reactivity overhead
Głęboka reaktywność na dużych obiektach jest droga; shallowRef/shallowReactive/Object.freeze unikają śledzenia danych, które go nie potrzebują.
<p>{{ expensiveComputed }}</p> <!-- cached, recomputes only on dependency change -->
<header v-once>{{ siteName }}</header> <!-- render once, never update -->
<div v-memo="[item.id]">...</div> <!-- re-render only if item.id changes -->
Rendering 10,000 rows kills performance → use vue-virtual-scroller / TanStack Virtual
to render only the visible rows.
Vue DevTools (component render timings, why a component re-rendered)
build output / rollup-plugin-visualizer → bundle composition
Lighthouse → Core Web Vitals
Vue jest domyślnie szybki, ale duże aplikacje wymagają celowej optymalizacji: lazy-load aby zmniejszyć pakiety, prawidłowo wybierz v-if/v-show, używaj stabilnych kluczy, unikaj nadmiernej reaktywności na dużych danych (shallowRef/freeze), buforuj za pomocą computed/v-memo i wirtualizuj długie listy.
Wiedzenie, która technika rozwiązuje które wąskie gardło — i pomiar za pomocą DevTools/Lighthouse zamiast zgadywania — to co utrzymuje rosnącą aplikację Vue responsywną.
Biblioteka pytań rekrutacyjnych IT ze szczegółowymi odpowiedziami — od Juniora do Seniora.
Wesprzyj