Fine-tuning adapta um modelo pré-treinado para uma tarefa ou domínio específico treinando-o ainda mais em um conjunto de dados menor e especializado. Customiza um modelo geral para necessidades específicas — embora em muitos casos, prompting ou RAG seja mais simples e suficiente.
O que é fine-tuning
FINE-TUNING → take a PRE-TRAINED model and train it further on YOUR specific data:
→ starts from a general model (already knows a lot) → adapts it to a specific task/domain/style
→ uses a smaller, task-specific dataset (vs training from scratch)
→ produces a customized model specialized for your need
→ customize a general model for specific tasks/domains/styles
