Operar Kafka em produção exige atenção a dimensionamento de cluster, replicação, monitoramento, segurança e manutenção — Kafka é um sistema distribuído poderoso, mas operacionalmente complexo. Compreender as considerações operacionais (ou usar Kafka gerenciado) é importante para executá-lo de forma confiável.
Configuração de cluster e confiabilidade
✓ Adequate BROKERS → size the cluster for throughput, storage, and replication needs
✓ REPLICATION → replication factor ≥ 3, min.insync.replicas for durability (no data loss)
✓ Spread across racks/AZs → survive failures (rack awareness)
✓ PARTITIONS → plan partition counts for parallelism and growth (hard to reduce later)
✓ Capacity planning → throughput, retention/storage, growth
