Kafka é poderoso, mas tem armadilhas comuns — incompreensões e erros em torno de particionamento, ordenação, comportamento do consumidor, semântica de entrega e operações. Compreender essas questões ajuda a evitar problemas e usar Kafka corretamente.
Design e armadilhas de particionamento
✗ Too FEW partitions → limits consumer parallelism (can't scale consumption beyond
partition count); too MANY → overhead, rebalancing pain → plan partition count carefully
✗ Wrong PARTITION KEY → uneven distribution (hot partitions) or wrong ordering scope →
choose a key for even distribution AND the ordering you need
✗ Expecting GLOBAL ordering → Kafka only orders WITHIN a partition (a common misunderstanding)
✗ Adding partitions changes key→partition mapping → breaks ordering for keys (be careful)
