Традиционное программирование использует явные правила, написанные разработчиками, в то время как ML изучает закономерности из данных. Фундаментальное отличие состоит в том, что системы ML обучаются на данных, а не программируются с помощью правил — это другая парадигма решения задач.
Фундаментальное отличие
TRADITIONAL PROGRAMMING → developers write explicit RULES (logic) →
RULES + INPUT → OUTPUT (the program follows the coded logic)
→ you specify exactly HOW to solve the problem (step by step)
MACHINE LEARNING → the system LEARNS rules/patterns from DATA →
DATA + EXAMPLES (input + output) → a trained MODEL → MODEL + INPUT → OUTPUT
→ you provide examples; the model learns the patterns (you don't code the logic)
→ programming: code the logic; ML: learn the logic from data
