Обучение без учителя находит закономерности и структуру в неразмеченных данных (без заданных ответов) — открывая группировки, снижая размерность или обнаруживая аномалии самостоятельно. Используется, когда у вас есть данные, но нет меток, чтобы раскрыть скрытую структуру.
Как работает обучение без учителя
UNSUPERVISED → learn from data WITHOUT labels (no given correct answers):
→ the algorithm finds STRUCTURE/patterns in the data on its own
→ no 'right answer' to learn from → it discovers groupings, relationships, or representations
→ for: exploring data, finding hidden structure, when labels are unavailable/expensive
