Что такое Stream API?

Question

IT Interview Practice · Accepted Answer

**Stream API** (Java 8+) обеспечивает **функциональную** обработку коллекций — фильтрацию, преобразование и агрегацию данных через конвейер операций, выраженные декларативно (*что* делать) вместо явных циклов (*как*). ## Почему это важно ```java // ❌ imperative — explicit loop, mutable accumulator List result = new ArrayList<>(); for (Person p : people) { if (p.getAge() >= 18) { result.add(p.getName().toUpperCase()); } } // ✅ stream — declarative pipeline, reads like a description of the transformation List result = people.stream() .filter(p -> p.getAge() >= 18) // keep adults .map(p -> p.getName().toUpperCase()) // extract + transform names .collect(Collectors.toList()); // gather into a list ``` Версия со stream выражает намерение ясно как цепь операций, без ручного цикла или аккумулятора. ## Структура конвейера ```text Source → Intermediate operations (lazy) → Terminal operation (triggers execution) ``` ```java stream() // source .filter(...) .map(...) // intermediate — lazy, return a new stream, chainable .collect(...) // terminal — produces a result, RUNS the pipeline ``` **Intermediate** операции (filter, map, sorted, distinct) **ленивы** — они строят конвейер, но не выполняются до тех пор, пока **terminal** операция (collect, forEach, reduce, count) не запустит его. ## Распространённые операции ```java list.stream() .filter(x -> x > 0) // keep matching .map(x -> x * 2) // transform each .sorted() // sort .distinct() // remove duplicates .limit(10) // take first 10 .collect(Collectors.toList()); // aggregations int sum = nums.stream().mapToInt(Integer::intValue).sum(); long count = list.stream().filter(...).count(); Optional first = people.stream().filter(...).findFirst(); boolean any = list.stream().anyMatch(x -> x > 100); // grouping (very powerful) Map> byCity = people.stream().collect(Collectors.groupingBy(Person::getCity)); ``` ## reduce — свёртка в одно значение ```java int total = nums.stream().reduce(0, (a, b) -> a + b); // sum via reduction ``` ## Параллельные потоки ```java list.parallelStream().filter(...).collect(...); // process across multiple cores // ⚠️ use only for large data + independent/stateless operations; measure first ``` ## Почему это важно Stream API трансформировал то, как Java обрабатывает данные — заменив многословные, подверженные ошибкам циклы на лаконичные, читаемые, декларативные конвейеры для фильтрации, отображения, сортировки, группировки и агрегации. Он широко используется в современной Java для манипулирования данными, делает намерение кода более ясным и интегрируется с лямбда-выражениями и ссылками на методы для функционального стиля. Понимание модели ленивых intermediate и eager terminal, распространённых операций (filter/map/collect/reduce/groupingBy) и опции параллельных потоков (с их оговорками) необходимо для написания идиоматичной современной Java. Потоки — это одновременно повышение производительности и частая тема интервью, отражающая владение современными практиками Java.

Почему это важно

Структура конвейера

Распространённые операции

reduce — свёртка в одно значение

Параллельные потоки

Почему это важно

Похожие вопросы