Примечание: Python int имеет произвольную точность — он никогда не переполняется (в отличие от целых чисел фиксированного размера в C/Java); 2 ** 1000 просто работает.
s = "hello" # str — Unicode text (immutable)
data = b"bytes" # bytes — raw binary (immutable)
lst = [1, 2, 3] # list — ordered, MUTABLE, allows duplicates
tup = (1, 2, 3) # tuple — ordered, IMMUTABLE
d = {"a": 1, "b": 2} # dict — key→value, mutable, insertion-ordered
s = {1, 2, 3} # set — unordered, unique elements, mutable
fs = frozenset({1, 2}) # frozenset — immutable set
result = None # NoneType — represents "no value" (like null)
if result is None: # always compare to None with `is`, not ==
...
type(x) # <class 'int'>
isinstance(x, int) # True — the preferred check (handles subclasses)
Immutable: int, float, bool, str, tuple, frozenset, bytes, None
Mutable: list, dict, set, bytearray
Этом различие имеет большое значение — неизменяемые объекты могут быть ключами dict и безопасны для совместного использования; изменяемые объекты могут неожиданно измениться, если на них есть псевдонимы.
Встроенные типы — это словарь всего кода Python.
Знание назначения каждого типа (list для упорядоченных последовательностей, dict для пар ключ-значение, set для уникальности, tuple для фиксированных записей), целых чисел с произвольной точностью и, в особенности, разделения изменяемое-vs-неизменяемое (которое управляет ключами dict, ошибками псевдонимов и тем, что можно безопасно совместно использовать) — это основное знание.
Выбор правильного типа для задачи — и понимание его изменяемости — это основной навык Python, который влияет на корректность и производительность по всей программе.