Что такое лямбды и функциональные инструменты map/filter/reduce?

Question

Accepted Answer

**Лямбда** — это небольшая, анонимная функция с одним выражением. **`map`**, **`filter`** и **`reduce`** — функциональные инструменты, которые применяют функцию к каждому элементу итерируемого объекта. Вместе они позволяют писать в функциональном стиле — хотя Python обычно предпочитает list comprehensions для тех же задач.

## Lambda — встроенные анонимные функции

```python
# a lambda is a one-line function with no name
square = lambda x: x ** 2
square(5)                      # 25

# equivalent named function:
def square(x): return x ** 2
```

Лямбды превосходны как **встроенные аргументы** для других функций, особенно как ключи для sort/filter:

```python
people.sort(key=lambda p: p.age)            # sort by an attribute
sorted(words, key=lambda w: len(w))          # sort by length
max(items, key=lambda x: x.score)            # find max by a criterion
```

## map — применить функцию к каждому элементу

```python
nums = [1, 2, 3, 4]
list(map(lambda x: x ** 2, nums))   # [1, 4, 9, 16]
# more Pythonic alternative — a comprehension:
[x ** 2 for x in nums]               # [1, 4, 9, 16]
```

## filter — оставить элементы, прошедшие проверку

```python
list(filter(lambda x: x % 2 == 0, nums))   # [2, 4]
# comprehension equivalent:
[x for x in nums if x % 2 == 0]             # [2, 4]
```

## reduce — свернуть итерируемый объект в одно значение

```python
from functools import reduce
reduce(lambda acc, x: acc + x, nums, 0)     # 10 (sum)
# but built-ins are clearer when they exist:
sum(nums)                                    # 10
```

## Pythonic предпочтение

```text
For map/filter, COMPREHENSIONS are usually more readable and idiomatic:
  map(f, xs)            →  [f(x) for x in xs]
  filter(pred, xs)      →  [x for x in xs if pred(x)]
Lambdas are best for short inline keys (sort/max/filter), NOT complex logic.
```

Guido (создатель Python) и сообщество в целом предпочитают comprehensions вместо `map`/`filter` для читаемости; `reduce` даже был перемещён из встроенных функций. Но лямбды как функции `key=` остаются идиоматичными и обычными.

## Почему это важно

Эти функциональные инструменты позволяют кратко выражать преобразования и фильтры.

Хотя Python *можно* писать функционально, идиоматичный выбор — обычно **comprehension** вместо `map`/`filter` для читаемости, и встроенная функция (`sum`, `max`, `min`) вместо `reduce`.

Где лямбды действительно блистают — это как небольшие встроенные функции, передаваемые в `sort`/`max`/`min`/`filter` в качестве `key`.

Понимание обоих подходов — и знание Pythonic предпочтения для comprehensions и встроенных функций — помогает писать чистый, идиоматичный код и читать функциональный стиль кода, встречающийся в реальных проектах.