Kaj je MongoDB in kako se razlikuje od SQL podatkovnih baz?

Question

Accepted Answer

**MongoDB** je priljubljena **NoSQL dokumentna podatkovna baza** — shranjuje podatke kot fleksibilne, JSON-podobne **dokumente** (v zbirkah) namesto vrstic v tabelah. Ponuja fleksibilno shemo, horizontalno razširljivost in razvojni model, ki se naravno preslika na objekte v kodi.

## Dokumenti in zbirke (v primerjavi s tabelami in vrsticami)

```text
SQL (relational)        MongoDB (document)
──────────────────────────────────────────
Database            →   Database
Table               →   Collection
Row                 →   Document (a JSON-like object)
Column              →   Field
JOIN                →   embedding or $lookup
```

```js
// a MongoDB document — a flexible JSON-like (BSON) object
{
  _id: ObjectId("..."),
  name: "Ann",
  email: "ann@x.com",
  address: { city: "NY", zip: "10001" },   // NESTED objects (no separate table needed)
  tags: ["vip", "early-adopter"]            // arrays directly in the document
}
```

Dokumenti lahko vsebujejo ugniježđene objekte in nize — naravno predstavljajo strukturirane podatke, ki bi v SQL zahtevali več povezanih tabel.

## Ključne razlike od SQL podatkovnih baz

```text
✓ FLEXIBLE SCHEMA — documents in a collection can have different fields (no fixed schema)
✓ DOCUMENT model — store related data together (nested) instead of normalized tables
✓ Maps to OBJECTS — documents map naturally to objects/JSON in application code
✓ Horizontal SCALING — built-in sharding for distributing data across servers
✗ No traditional JOINs (uses embedding or $lookup); weaker multi-document transactions
  historically (now supported); eventual consistency options
```

## Kdaj MongoDB ustreza (in kdaj SQL)

```text
MongoDB → flexible/evolving schemas, document-shaped data, rapid development,
  horizontal scale, content/catalogs, real-time data, varied structures
SQL → structured relational data, complex JOINs/transactions, strong consistency,
  reporting/analytics, well-defined schemas
→ Choose based on the data shape and needs; many systems use both.
```

## Zakaj je to pomembno

MongoDB je ena najbolj priljubljenih NoSQL podatkovnih baz, zato je razumevanje, kaj je in kako se razlikuje od SQL podatkovnih baz, vredna podlaga za izbiro in uporabo podatkovnih baz.

Osrednji koncept — MongoDB shranjuje **fleksibilne, JSON-podobne dokumente** v zbirkah namesto vrstic v togih tabelah — je temeljni, in model dokumenta ima prave prednosti: **fleksibilna shema** (dokumenti se lahko razlikujejo, primerna za spreminjajoče se ali raznolike podatke), možnost **shranjevanja povezanih podatkov skupaj** prek ugniježđenih objektov in nizov (izogibanje spojevom, ki jih SQL zahteva za povezane podatke) ter naravno **preslikavo na objekte/JSON v kodi** (zmanjšanje neusklajenosti med objekti in relacijami, pospeševanje razvoja).

Razumevanje terminološke preslikave (zbirka↔tabela, dokument↔vrstica, polje↔stolpec) in ključnih razlik (fleksibilna shema, dokumentni model, horizontalno skaliranje preko delitve na kosce, toda brez tradicionalnih SPOJEV in drugačne konsistenčne/transakcijske značilnosti) postavlja okvir, kako MongoDB deluje v primerjavi z relacijskimi bazami.

Odsudnega pomena je razumevanje **kdaj MongoDB ustreza** (fleksibilne/spreminjajoče se sheme, podatki oblikovani kot dokumenti, hiter razvoj, horizontalno skaliranje) v primerjavi s **kdaj SQL ustreza** (strukturirani relacijski podatki, kompleksne transakcije, trdna konsistentnost, analitika) — to odraža razumno presojo za izbiro prave podatkovne baze — za različne potrebe so primerne različne baze, in izbira je pomembna.

Ker je MongoDB široko uporabljen in predstavlja paradigmo dokumentne baze (glavno alternativo relacijskim bazam), in ker je razumevanje njegovega modela, razlik od SQL in ustreznih primerov uporabe bistveno za delo z njim in za sprejemanje informiranih odločitev pri izbiri podatkovne baze, je razumevanje, kaj je MongoDB in kako se razlikuje od SQL, vredna temeljna znanja za sodoben razvoj back-enda in delo s podatki, ki postavlja okvir za vse ostale vidike uporabe podatkovne baze.