Katere podatkovne tipe podpira Redis?

Question

Accepted Answer

Redis podpira več **podatkovnih struktur** kot vrednosti — nize, sezname, razpršene tabele, množice, urejene množice, plus posebne tipe (tokovi, bitne mape, HyperLogLog, geosvenske). Izbira prave vrste za vsak primer uporabe je ključna za učinkovito uporabo Redisa.

## Osnovni podatkovni tipi

```bash
# STRING — the simplest (text, numbers, even binary up to 512MB)
SET key "value"
INCR counter            # atomic increment (strings can be counters)

# LIST — ordered list of strings (a linked list — fast push/pop at ends)
LPUSH mylist "a"        # push left
RPUSH mylist "b"        # push right
LRANGE mylist 0 -1      # get all → useful for queues, recent-items

# HASH — a map of field→value (like an object/record)
HSET user:1 name "Ann" age 30
HGET user:1 name        # => "Ann"  → great for storing objects

# SET — unordered unique strings
SADD tags "redis" "cache"
SISMEMBER tags "redis"  # membership test; SINTER/SUNION for set operations

# SORTED SET (ZSET) — unique members each with a SCORE, kept ordered by score
ZADD leaderboard 100 "Ann" 90 "Bob"
ZRANGE leaderboard 0 -1 WITHSCORES   # ranked → leaderboards, priority queues
```

## Posebni tipi

```text
STREAM      → an append-only log (like a message queue/event log with consumer groups)
BITMAP      → bit operations on strings (compact flags, e.g. daily active users)
HYPERLOGLOG → approximate unique counts using tiny memory (cardinality estimation)
GEOSPATIAL  → store/query locations (geo radius queries)
```

## Izbira prave vrste

```text
String      → simple values, counters, cached serialized data
List        → queues, stacks, recent-items, activity feeds
Hash        → objects/records (store fields of an entity together)
Set         → unique collections, membership tests, tags, relationships
Sorted Set  → leaderboards, rankings, priority queues, time-ordered data
→ Picking the right structure makes operations efficient and natural.
```

## Zakaj je to pomembno

Razumevanje podatkovnih tipov Redisa je temeljno za učinkovito uporabo Redisa, ker je moč Redisa ravno v njegovih **bogatih podatkovnih strukturah** (ne samo preprostem shranjevanju ključ-vrednost), zato je poznavanje njih in kdaj uporabiti vsako vrsto bistvenega praktičnega pomena.

**Osnovni tipi** vsak ustrezajo različnim potrebam: **nizi** (preproste vrednosti in atomske števce), **seznami** (urejene zbirke za vrste čakanja, skladi in napajalne trake nedavnih elementov), **razpršene tabele** (shranjevanje objektov/zapisov z več polji skupaj — učinkovito za entitete), **množice** (edinstvene zbirke za teste pripadnosti, oznake in relacije, z operacijami na množicah, kot je presek), in **urejene množice** (člani razvrščeni po oceni — naravna izbira za lestvice, razvrstitve in vrste čakanja s prioriteto).

Razumevanje **posebnih tipov** — tokovi (dnevniki samo za dodajanje s skupinami potrošnikov, za vrste čakanja sporočil in oblikovanje dogodkov), bitne mape (kompaktni zastavici), HyperLogLog (približno število edinstvenih vrednosti v najmanjšem pomnilniku) in geosvetelski (poizvedbe o lokaciji) — razširja, kaj je Redis zmožen učinkovito narediti.

Najpomembneje je, da **izbira prave vrste** za vsak primer uporabe (urejena množica za lestvico, razpršena tabela za objekt, seznam za vrsto čakanja) naredi operacije Redisa učinkovite in naravne — uporaba napačne strukture vodi k nenavadnim in počasnim rešitvam.

Ker vrednost Redisa izhaja iz njegovih podatkovnih struktur in ustrezna njihova uporaba je temeljna veščina dela z Redisom, in ker izbira strukture neposredno določi, ali so operacije učinkovite in je koda čista, je razumevanje podatkovnih tipov Redisa — osnovnih in posebnih tipov ter kdaj uporabiti vsakega — bistveno, pogosto uporabljeno znanje za kogarkoli, ki uporablja Redis, temelj za učinkovito izkoriščanje Redisa onkraj trivialne shrambe ključ-vrednost.