Mhasiliano gani AI agent kutoka kwa chatbot ya kawaida?

Question

Accepted Answer

**Chatbot** ya kawaida tu hujibu na maandishi — unaauliza, hujibu, na mabadilisho yaishia hapo. **Agent** inaendesha kitanzi: inaweza kuita **tools** kuchukua hatua, kuchunguza matokeo, na kurudia kuelekea lengo hadi hali ya kusimama itafikiwe. Tofauti ni kufanya, si tu kuzungumza.

## Kitanzi cha agent

```text
Goal → [think → call a tool → observe result → think again] → repeat → stop when done
```

Katika kila hatua agent inaamua nini kufanya ijayo kulingana na kile imelizia, badala ya kutoa jibu moja na kusimama.

## Hatua za agent halisi

"Zana" za agent ziinaiaruhusu kufanya kazi duniani:

- **Kusoma na kuandika faili** — fungua faili ya chanzo, hariri, hifadhi mabadiliko.
- **Endesha amri** — endesha ujenzi, endesha pakiti la mitihani, sakinisha pakiti.
- **Tafuta** — grep kanuni, huli hifadhidata, angalia kitu.
- **Piga simu API** — gusa huduma ya nje na tumia majibu.

## Mfano

```text
Goal: "Fix the failing test."
  1. Run the test suite        → observe: test_login fails
  2. Read the failing test     → observe: it expects a 200, got 500
  3. Search for the handler    → observe: missing null check
  4. Edit the handler file     → write the fix
  5. Run the test suite again  → observe: all pass
  → stopping condition met: tests green, done
```

Chatbot tu inaweza *kueleza* suluhisho linaloezekana; agent inatumia kwa kweli na huthibitisha matokeo kwa kuendesha mitihani yenyewe.

## Kwa nini ni muhimu

Kuelewa kitanzi cha agent kunaeleza kwa nini waajenti wanaweza kumalizia kazi halisi ya hatua nyingi — kuteua hitilafu, kutunga upya, utafiti — badala ya kuieleza tu. Mzunguko wa kuita zana-kuchunguza-kurudia, na hali ya kusimama wazi, ndilo linabadilisha muundo wa lugha kutoka jenereta maandishi ya mazungumzo kuwa kitu kinachofanya kazi halisi.