సరిగ్గా ఉపయోగించినప్పుడు, AI పరీక్షల లెక్కింపు భాగంలో అద్భుతమైనది — ఇది ఎడ్జ్ కేసులను చిന్తించి వేగంగా బాయిలర్ప్లేట్ను వ్రాస్తుంది. కానీ మీరు నిర్ధారణలు అర్థవంతమైనవి అని ధృవీకరించాలి, ఎందుకంటే AI ఏదీ నిరూపించకుండా పరీక్షలను వ్రాయడానికి సంతోషంగా ఉంటుంది.
// Function under test, with its contract:
// applyDiscount(price, percent) -> price reduced by percent.
// Contract: percent must be 0..100; throws RangeError otherwise. price >= 0.
function applyDiscount(price, percent) {
if (percent < 0 || percent > 100) throw new RangeError('percent out of range');
return price - (price * percent) / 100;
}
// AI-suggested test cases (Jest) — note the edge and error paths, not just happy path:
test('applies a normal discount', () => {
expect(applyDiscount(100, 20)).toBe(80); // happy path
});
test('0% leaves price unchanged', () => {
expect(applyDiscount(100, 0)).toBe(100); // boundary: lower edge
});
test('100% makes it free', () => {
expect(applyDiscount(100, 100)).toBe(0); // boundary: upper edge
});
test('rejects percent above 100', () => {
expect(() => applyDiscount(100, 150)).toThrow(RangeError); // error path
});
AI ఎడ్జ్ కేసులను (0 మరియు 100) మరియు మీరు మర్చిపోవచ్చు లోపం మార్గాన్ని సూచించింది. toBe(80) సరైన ఆశించిన విలువ అని నిర్ధారించేది మీ ఉద్యోగం, ఫంక్షన్ ఏమి చేస్తుందో కాదు.
పరీక్షల యొక్క గమ్మత్ భాగం test(...) బ్లాక్లను టైప్ చేయడం కాదు — ఇది మీరు వేరే విధంగా మిస్సు చేసిన కేసుల గురించి ఆలోచించడం, మరియు AI ఈ వస్తువుతో నిజంగా మంచిది. కానీ మీరు చెప్పకపోతే, మీ కోడ్ ఏమి చేయాలో ఇది ఆలోచిస్తుంది కానీ, ఉపేక్ష లేకుండా పరీక్షలను లिఖन కోసం (అవి సంతృప్తి కెందుకంటే, ఉపకరణ తప్పు ఉన్నప్పటికీ సంతృప్తిగా ఉంటుంది). AI ను ఎడ్జ్ కేస్ జెనరేటర్గా ఖాయం చేసుకోవడం ద్వారా, నీవు నిర్ధారణలను కలిగి ఉండటం ద్వారా, మీరు విస్తృత కవరేజ్ మరియు నిజమైన సరిదనం — AI నుండి వేగం, మీ నుండి తీర్పు.