AI-జనరేట్ చేసిన కోడ్ ఆత్మవిశ్వాసం కలిగిన కానీ ప్రమాణాలు లేని రచయితకు నుండి రాసిన చిత్త. ఇది తరచుగా సరిగా కనిపిస్తుంది మరియు కంపైల్ చేయబడుతుంది, కానీ సూక్ష్மமైన బగ్లు, కల్పిత API లు, లేదా భద్రతా రంధ్రాలను దాచిపెడుతుంది. ఎచ్చరికైన సమీక్ష విస్తరణను ఝుమ్ముకుండా ప్రమాదం నుండి ఉపయోగిస్తుంది.
1. Read the diff fully → do I understand every line?
2. Does it solve the real problem, including edge cases?
3. Run: tests + linter + type checker
4. Scan for security + performance red flags
5. Only then: commit (with a message that reflects what it really does)
AI ను వేగవంతమైన జూనియర్ డెవలపర్గా చూడండి: సహాయకరమైనది, ఉత్పాదక, కానీ దానిని ల్యాండ్ చేయడానికి ముందు సమీక్షించటానికి. ఓడిపోయిన కోడ్ కోసం బాధ్యత మీతో ఉంటుంది, మోడల్తో కాదు.
AI కోడ్ యొక్క ప్రమాదం ఏమిటంటే ఇది స్పష్టంగా విచ్ఛిన్నమైనది కాదు — ఇది సంభవితమైనది విచ్ఛిన్నమైనది, సాధారణ చూపులో ఆమోదం చేస్తూ బగ్ లేదా దుర్బలతను ఆश్రయిస్తుంది. ప్రతిটి లైన్ను సమీక్షించడం, పరీక్షలను నడపడం, మరియు మీరు అర్థం చేసుకోని కోడ్ను ఓడిపోవడానికి నిరాకరించడం AI ను శక్తి-గుణకం వలె ఉపయోగించటానికి నిశ్చలంగా సంచయం చేసే సాంకేతిక రుణం మరియు భద్రతా ప్రమాదం నుండి వేరుచేస్తుంది.