సమస్య కోసం సరైన డేటా స్ట్రక్చర్‌ను ఎలా ఎంచుకుంటారు?

Question

Accepted Answer

మీ యాక్సెస్ నమూనా కోసం **అత్యంత తరచుగా ఉన్న ఆపరేషన్‌లు చcheapest** ఆ కట్టమానాన్ని ఎంచుకోండి. మీరు చేయవలసిన ఆపరేషన్‌లను జాబితా చేయడం ద్వారా ప్రారంభించండి, వాటి ఫ్రీక్వెన్సీని అంచనా వేయండి, ఆపై వాటిని స్ట్రక్చర్‌ యొక్క బలానికి సరిపోల్చండి.

## నిర్ణయ చెక్‌లిస్ట్

```text
1. How do you access data?  by index -> array
                            by key   -> hash map
                            by order -> tree / heap
2. Need ordering?           sorted   -> balanced BST / sorted array
                            FIFO     -> queue
                            LIFO     -> stack
3. Frequent middle inserts? -> linked list
4. Need fast "seen it?"     -> set / hash map
5. Need "best/min/max next" -> heap (priority queue)
```

## ఆపరేషన్‌లను సంక్లిష్టతకు సరిపోల్చండి

| అవసరం | ఉత్తమ స్ట్రక్చర్ | కీ ఆపరేషన్ కాస్ట్ |
|---|---|---|
| ఇండెక్స్ ద్వారా యాదృచ్ఛిక ప్రවేశం | dynamic array | O(1) |
| కీ ద్వారా శోధన | hash map | O(1) సగటు |
| క్రమబద్ధమైన + పరిధి ప్రశ్నలు | balanced BST | O(log n) |
| Min/max పదేపదే | heap | O(log n) pop |
| FIFO / LIFO | queue / stack | O(1) |
| ఉపసర্గ శోధన | trie | O(L) |

## ఉదాహరణ తార్కికం

```text
"Find the 10 most frequent words in a huge file."
 - count frequencies  -> hash map (O(1) updates)
 - keep top 10        -> min-heap of size 10 (O(log 10) per word)
```

## ఇది ఎందుకు ముఖ్యమైనది

సరిగ్గా ఎంచుకోవడం తరచుగా O(n) మరియు O(n²) పరిష్కారం మధ్య వ్యత్యాसం - పనితీరుపై ఏకైక అతిపెద్ద లీవర్.

సაक్ష్యాత్కారదారులు ఇటువంటి తార్కికతను పరీక్షిస్తారు: నిర్వహణకు కార్యకలాపాలను మ్యాప్ చేయడం చూడాలని వారు కోరుకుంటారు, కేవలం నిర్మాణాలను గుర్తుపెట్టుకోవడమే కాదు.

అవసరం	ఉత్తమ స్ట్రక్చర్	కీ ఆపరేషన్ కాస్ట్
ఇండెక్స్ ద్వారా యాదృచ్ఛిక ప్రවేశం	dynamic array	O(1)
కీ ద్వారా శోధన	hash map	O(1) సగటు
క్రమబద్ధమైన + పరిధి ప్రశ్నలు	balanced BST	O(log n)
Min/max పదేపదే	heap	O(log n) pop
FIFO / LIFO	queue / stack	O(1)
ఉపసర্గ శోధన	trie	O(L)