డేటా స్ట్రక్చర్ అనేది డేటాను మెమరీలో సংస్థాపించి నిల్వ చేసే ఒక వధానం, తద్వారా దానిని సమర్థవంతంగా యాక్సెస్ చేయవచ్చు మరియు సవరించవచ్చు. అబ్స్ట్రాక్ట్ డేటా టైప్ (ADT) అనేది లాజికల్ మోడల్ — ఆపరేషన్లు మరియు వాటి ప్రవర్తన — ఎలా ఇమ్ప్లిమెంట్ చేయబడిందో అనేది నుండి స్వతంత్రంగా ఉంటుంది.
ADT ఆపరేషన్లు ఉన్నాయో వివరిస్తుంది; డేటా స్ట్రక్చర్ నిల్వ చేయబడుతుందో మరియు ఎంత వేగంగా నడుస్తుందో నిర్ణయిస్తుంది.
ADT: Stack → push, pop, peek (LIFO behavior)
Implementations: → array-backed OR linked-list-backed
ADT: List → get(i), insert, remove
Implementations: → dynamic array OR linked list
# Both satisfy the "Stack" ADT, but have different cost profiles
stack = [] # list-backed stack
stack.append(10) # push -> amortized O(1)
top = stack[-1] # peek -> O(1)
stack.pop() # pop -> O(1)
| ఆందోళన | అడిగిన ప్రశ్న |
|---|---|
| యాక్సెస్ నమూనా | యాదృచ్ఛిక యాక్సెస్ లేదా సీక్వెన్షియల్? |
| ఎడిట్లు | మధ్యలో తరచుగా ఇన్సర్ట్/డిలీట్? |
| ఆర్డర్డ్ | సార్టెడ్, FIFO, LIFO, లేదా ఏమీ లేదు? |
| లుకప్లు | ఇండెక్స్ ద్వారా లేదా కీ ద్వారా? |
సరైన ఎంపిక అనేది సాధారణ ఆపరేషన్లు చవకైనవి మీ వర్కలోడ్కు.
రకమైన స్ట్రక్చర్ ఎంచుకోవడం O(1) ఆపరేషన్ను O(n)గా మార్చుతుంది, ఇది కోడ్ను పెద్ద స్థాయిలో వేలాది సార్లు నెమ్మదిగా చేయవచ్చు.
ADT ల పరంగా ఆలోచించడం మీరు ముందుగా ప్రవర్తన గురించి యుక్తిసంగతం చేయడానికి అనుమతిస్తుంది, తరువాత కాలర్లను మళ్లీ వ్రాయకుండా ఆపరేషన్లను తరువాత మార్చవచ్చు.