Kafkaের ఆర్కిటెక్చర్ బ్రోకర్ల క్లస్టర్ (సర్వర్లు) నిర్మితంగా ఉంటుంది, ఇవి విభజిత, ప్రతిరూపిత విషయాలను నిల్వ చేస్తాయి. ఉత్పత్తిదారులు (producers) రాసి వినియోగదారులు (consumers) చదువుతారు, మెటాడేటా నిర్వహణ ద్వారా సమన్వయం సాధించబడుతుంది (చారిత్రికంగా ZooKeeper, ఇప్పుడు KRaft). ఆర్కిటెక్చర్ను అర్థం చేసుకోవడం Kafkaが పంపిణీ చేయబడిన వ్యవస్థగా ఎలా పనిచేస్తుందో స్పష్టం చేస్తుంది.
భాగాలు
text
BROKERS → Kafka SERVERS forming a CLUSTER:
→ store topic partitions (the data); serve producers and consumers
→ a cluster of multiple brokers → distributes data and load; scales horizontally
TOPICS / PARTITIONS → topics split into partitions, distributed across brokers
PRODUCERS → write events to topics (to partition leaders)
CONSUMERS (in groups) → read events from partitions
COORDINATION → metadata, cluster state, leader election:
→ historically ZOOKEEPER; now KRAFT (Kafka's own built-in consensus, removing ZooKeeper)