Kafka లో మెసేజ్‌లను ఎలా ప్రొడ్యూస్ చేసి కన్‌జ్యూమ్ చేయాలి (ప్రాథమిక ఉపయోగం)?

Question

Accepted Answer

Kafka యొక్క ప్రాథమిక ఉపయోగం ఒక topic కు messages ను **producing** చేయడం మరియు వాటిని **consuming** చేయడం — సాధారణంగా client library (Java, Python, etc.) ద్వారా. Produce/consume ప్రవాహాన్ని అర్థం చేసుకోవడం Kafka ఉపయోగించటానికి ఆచరణాత్మక ప్రవేశ బిందువు.

## Messages ను producing చేయడం

```js
// using a Kafka client (e.g. KafkaJS for Node)
const producer = kafka.producer();
await producer.connect();
await producer.send({
  topic: 'orders',
  messages: [
    { key: 'user-123', value: JSON.stringify({ orderId: 1, amount: 100 }) },
    // key determines the partition (same key → same partition → ordering)
  ],
});
// → publishes the message to the 'orders' topic
```

## Messages ను consuming చేయడం

```js
const consumer = kafka.consumer({ groupId: 'order-processors' });   // a consumer GROUP
await consumer.connect();
await consumer.subscribe({ topic: 'orders', fromBeginning: false });
await consumer.run({
  eachMessage: async ({ topic, partition, message }) => {
    const data = JSON.parse(message.value.toString());
    // process the message...
    // offset is auto-committed (or commit manually for control)
  },
});
```

## ముఖ్య ఆచరణాత్మక పాయింట్‌లు

```text
✓ Use a client LIBRARY for your language (Java, KafkaJS, confluent-kafka-python, etc.)
✓ Producers: set a KEY for ordering/partitioning; configure acks for durability
✓ Consumers: use a GROUP ID; the group distributes partitions; commit offsets
✓ Handle SERIALIZATION (JSON, Avro, Protobuf) — often a schema registry for structured data
✓ Handle errors, retries; process idempotently (at-least-once → possible duplicates)
```

## ఇది ఎందుకు ముఖ్యమైనది

ప్రాథమిక produce/consume ఉపయోగాన్ని అర్థం చేసుకోవడం విలువైనది ఎందుకంటే ఇది **Kafka ఉపయోగించటానికి ఆచరణాత్మక ప్రవేశ బిందువు**, కనుక Kafka సાथে పనిచేయటానికి ఇది అవసరమైన హ్యాండ్-ఆన్ జ్ఞానం.

Messages ను produce చేయడం మరియు consume చేయడం ఎలా చేయాలో తెలుసుకోవడం Kafka ను అప్లికేషన్‌లలో ఉపయోగించటానికి ప్రాథమిక నైపుణ్యం.

**Messages ను producing చేయడం** అర్థం చేసుకోవడం — producer ను కనెక్ట్ చేయడం మరియు records (key, value) ను ఒక topic కు పంపడం, **key partition చేయడం మరియు ordering ను నిర్ణయించడం** — ఇది ప్రాథమిక write operation.

**Messages ను consuming చేయడం** అర్థం చేసుకోవడం — **group ID** ఉపయోగించి consumer ను కనెక్ట్ చేయడం, ఒక topic కు subscribe చేయడం, మరియు messages ను process చేయడం (offsets automatically లేదా manually committed) — ఇది ప్రాథమిక read operation, consumer group ఎలా consumption scale చేయటకు సహాయపడుతుందో తెలుసుకోవడం.

**Key practical points** అర్థం చేసుకోవడం — మీ భాషకు client library ఉపయోగించడం (Java, KafkaJS, Python, etc.), ordering కోసం keys ఉపయోగించడం మరియు producers లో durability కోసం acks ను configure చేయడం, consumers లో group IDs ఉపయోగించడం మరియు offsets commit చేయడం, **serialization** (JSON, Avro, Protobuf, తరచుగా structured data కోసం schema registry తో) ను handle చేయడం, మరియు errors, retries, మరియు **idempotent processing** (at-least-once delivery అంటే possible duplicates) ను handle చేయడం — ఇది real Kafka ఉపయోగం కోసం ఆచరణాత్మక పరిగణనలను ప్రతిబింబిస్తుంది.

ఈ ఆచరణాత్మక పాయింట్‌లు (keys, groups, serialization, idempotency) సంకల్ప జ్ఞానం (partitions, consumer groups, delivery semantics) ను నిజమైన code కు అనుసంధానించుకుంటాయి.

Messages ను producing మరియు consuming చేయడం Kafka ను అప్లికేషన్‌లలో ఉపయోగించటానికి ప్రాథమిక ఆచరణాత్మక నైపుణ్యం కాబట్టి, మరియు ప్రాథమిక ప్రవాహం మరియు ఆచరణాత్మక పాయింట్‌లు (keys, groups, serialization, idempotency) అర్థం చేసుకోవడం అవసరమైన హ్యాండ్-ఆన్ జ్ఞానం కాబట్టి, Kafka produce/consume ఉపయోగం ఆచరణాత్మకంగా ఆసక్తికరమైన జ్ఞానం — Kafka కు ఆచరణాత్మక ప్రవేశ బిందువు, సంకల్పలను code కు సংযుక్తం చేయడం, మరియు Kafka సాథ అప్లికేషన్‌లను నిర్మించే ఎవరికైనా అవసరమైనది.