PostgreSQL ఏ ఇండెక్స్ రకాలను అందిస్తుంది?

Question

Accepted Answer

డిఫాల్ట్ **B-tree** కు అతిరిక్తంగా, PostgreSQL అనేక ప్రత్యేక ఇండెక్స్ రకాలను అందిస్తుంది — **GIN**, **GiST**, **BRIN**, **Hash** — ఒక్కొక్కటి విభిన్న డేటా మరియు ప్రశ్న నమూనాలకు సరిపోతుంది, అలాగే **partial** మరియు **expression** ఇండెక్స్‌లు సంపూర్ణత కోసం. సరైన ఇండెక్స్ రకాన్ని ఎంచుకోవడం ప్రత్యేక ప్రశ్నల కోసం పనితీరును గాని మార్చవచ్చు.

## B-tree — డిఫాల్ట్ (చాలా సాధారణ)

```sql
CREATE INDEX idx_users_email ON users(email);   -- default = B-tree
-- great for: equality (=), ranges (<, >, BETWEEN), sorting (ORDER BY), most queries
```

B-tree డిఫాల్ట్ మరియు చాలా సందర్భాలను నిర్వహిస్తుంది — సమానత్వం, పరిధులు, మరియు సాధారణ నిలువు వరుసలపై క్రమబద్ధీకరణ.

## GIN — సమ్మిళిత/బహు-విలువ డేటా కోసం

```sql
-- GIN (Generalized Inverted Index) — for values CONTAINING multiple items
CREATE INDEX idx_attrs ON products USING GIN (attributes);   -- JSONB
CREATE INDEX idx_tags  ON posts USING GIN (tags);            -- arrays
CREATE INDEX idx_search ON docs USING GIN (to_tsvector('english', body));  -- full-text
-- great for: JSONB containment, array membership, full-text search
```

**GIN** ఇండెక్స్‌లు **JSONB, arrays, మరియు full-text search** — కంటెయిన్‌మెంట్ లేదా సభ్యత్వ తనిఖీ చేసే ప్రశ్నల కోసం అవసరం.

## GiST, BRIN, Hash

```sql
-- GiST — geometric, range, nearest-neighbor (e.g. PostGIS, range types)
CREATE INDEX idx_geo ON places USING GiST (location);

-- BRIN (Block Range INdex) — tiny index for LARGE tables with naturally-ordered data
CREATE INDEX idx_time ON logs USING BRIN (created_at);   -- great for huge time-series
-- tiny size, efficient for large append-only/ordered data

-- Hash — equality only (=); rarely needed (B-tree handles equality too)
CREATE INDEX idx_hash ON t USING HASH (col);
```

## Partial మరియు expression ఇండెక్స్‌లు (చాలా ఉపయోగకరం)

```sql
-- PARTIAL index — index only SOME rows (smaller, targeted)
CREATE INDEX idx_active ON users(email) WHERE active = true;   -- only active users

-- EXPRESSION index — index a computed value
CREATE INDEX idx_lower_email ON users(LOWER(email));   -- for case-insensitive lookups
SELECT * FROM users WHERE LOWER(email) = 'ann@x.com';  -- uses the index
```

**Partial** ఇండెక్స్‌లు (సంబంధితమైన వరుసలను మాత్రమే ఇండెక్స్ చేయండి — చిన్నది, వేగవంతమైనది) మరియు **expression** ఇండెక్స్‌లు (గణన చేసిన విలువను ఇండెక్స్ చేయండి — ఇండెక్స్ చేయబడిన ఫంక్షన్-ఆధారిత ప్రశ్నలను సక్షమం చేయండి) శక్తివంతమైన, సంపూర్ణ సాధనాలు.

## ఇది ఎందుకు ముఖ్యమైనది

PostgreSQL యొక్క వివిధ ఇండెక్స్ రకాలను అర్థం చేసుకోవడం **పనితీరు ఆప్టిమైజేషన్** కోసం విలువైన జ్ఞానం, ఎందుకంటే ఇచ్చిన డేటా మరియు ప్రశ్న నమూనా కోసం సరైన ఇండెక్స్ రకం డిఫాల్ట్ B-tree కు చెడ్డ లేదా ప్రతికూలంగా నిర్వహించే ప్రశ్నలను నాటకీయంగా వేగవంతం చేయవచ్చు.

**B-tree** (డిఫాల్ట్) చాలా సందర్భాలను కవర్ చేస్తుండగా (సమానత్వం, పరిధులు, క్రమబద్ధీకరణ), ప్రత్యేక రకాలు ప్రత్యేక డేటా కోసం పనితీరును అన్‌లాక్ చేస్తాయి: **GIN** **JSONB, arrays, మరియు full-text search** (కంటెయిన్‌మెంట్/సభ్యత్వ ప్రశ్నల కోసం అవసరం — Postgres యొక్క శక్తివంతమైన JSONB మరియు array లక్షణాలను పనితీరు చేస్తుంది); **GiST** రేఖాగణిత, పరిధి, మరియు సమీప-పక్షి ప్రశ్నలను నిర్వహిస్తుంది (PostGIS భౌగోలిక సమాచారం, పరిధి రకాలు); మరియు **BRIN** విशాలమైన సహజంగా-క్రమబద్ధీకరించిన పట్టికల కోసం చిన్న, సమర్థవంతమైన ఇండెక్స్‌లను అందిస్తుంది (సమయ-శ్రేణి/append-only డేటా వంటి — పూర్తి B-tree ఖర్చవుతుంది ఇక్కడ విలువైన ఆప్షన్ భారీ పట్టికల కోసం).

ఏ ఇండెక్స్ రకం ఏ దృశ్యానికి సరిపోతుందో తెలుసుకోవడం (GIN JSONB/arrays/full-text కోసం, GiST రేఖాగణిత/పరిధి కోసం, BRIN పెద్ద ఆర్డర్ చేయబడిన డేటా కోసం) Postgres యొక్క అధునాతన లక్షణాలను ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి కీలకం.

సమానంగా విలువైనవి **partial ఇండెక్స్‌లు** (సంబంధితమైన వరుసలను మాత్రమే ఇండెక్స్ చేయండి — చిన్నది మరియు మరింత సమర్థవంతమైనది మీరు సబ్‌సెట్‌ను ప్రశ్నించినప్పుడు, క్రియాశీల వినియోగదారుల వంటి) మరియు **expression ఇండెక్స్‌లు** (గణన చేసిన విలువలను ఇండెక్స్ చేయండి — వేగవంతమైన ఫంక్షన్-ఆధారిత లుకప్‌లను సక్షమం చేయండి సాదా ఇండెక్స్ సపోర్ట్ చేయని కేస్-ఇన్‌సెన్‌సిటివ్ ఇమెయిల్ సర్చ్ వంటి).

ఇండెక్స్ ఎంపిక ప్రశ్న పనితీరును ప్రభావితం చేస్తుంది కాబట్టి, మరియు Postgres యొక్క ప్రత్యేక ఇండెక్స్ రకాలు (ముఖ్యంగా JSONB/arrays/full-text కోసం GIN) దాని అధునాతన డేటా రకాలను పనితీరు చేసేవి కాబట్టి, ఇండెక్స్ రకాలను అర్థం చేసుకోవడం మరియు ఒక్కొక్క రకాన్ని ఎప్పుడు ఉపయోగించాలో తెలుసుకోవడం — partial మరియు expression ఇండెక్స్‌లను కూడా చేర్చి — PostgreSQL డేటాబేస్‌లను ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి విలువైన, తరచుగా-సంబంధితమైన జ్ఞానం, విభిన్న ప్రశ్న నమూనాల కోసం Postgresని వేగవంతం చేయగల డెవలపర్‌లను వేరు చేయడం మరియు డేటాబేస్ యొక్క పూర్తి పనితీరు సామర్థ్యాలను ఉపయోగించడంలో కీలక అంశం.