విస్తరణలు PostgreSQL కు కొత్త ఫంక్షనాలిటీని జోడిస్తాయి — కొత్త డేటా రకాలు, ఫంక్షన్లు, ఇండెక్స్ రకాలు, లేదా పూర్తి ఫీచర్ సెట్లు — ఒకే ఆదేశంతో ఇన్స్టాల్ చేయవచ్చు. అవి PostgreSQL యొక్క విస్తరణీయత యొక్క ప్రధాన భాగం, కోర్ను మార్చకుండా సామర్థ్యాలను జోడించడానికి (భౌగోళిక-ప్రాదేశిక, అధ్వాన్స్డ్ ఇండెక్సింగ్, పర్యవేక్షణ) అనుమతిస్తుంది.
EXTENSION IF postgis;
EXTENSION pg_stat_statements;
pg_available_extensions;
pg_extension;
ఒక CREATE EXTENSION ఆదేశ విస్తరణ యొక్క రకాలు, ఫంక్షన్లు, మరియు ఫీచర్లను మీ డేటాబేస్కు జోడిస్తుంది. అనేక విస్తరణలు Postgres ("contrib") తో పంపిణీ చేయబడతాయి లేదా విడిగా ఇన్స్టాల్ చేయబడతాయి.
PostGIS → GEOSPATIAL — geographic objects, spatial queries (the leading GIS DB)
pg_stat_statements → track query statistics (find slow/frequent queries) — vital for tuning
uuid-ossp / pgcrypto → UUID generation, cryptographic functions
pg_trgm → trigram matching → fuzzy text search, fast LIKE with indexes
hstore → key-value pairs (older; JSONB now often preferred)
pgvector → VECTOR similarity search → AI/ML embeddings (very popular now)
timescaledb → time-series data at scale (an extension turning PG into a TSDB)
pg_partman → automated partition management
citus → distributed/sharded PostgreSQL (horizontal scaling)
CREATE EXTENSION postgis;
CREATE TABLE places (id SERIAL, location GEOGRAPHY(POINT));
-- find places within 5km of a point — geospatial query enabled by the extension
SELECT name FROM places
WHERE ST_DWithin(location, ST_MakePoint(-73.9, 40.7)::geography, 5000);
Postgres's extensibility means you can add powerful, specialized capabilities without
leaving the database — geospatial (PostGIS), time-series (TimescaleDB), AI vectors
(pgvector), monitoring (pg_stat_statements), and more.
→ This is a major reason to choose Postgres: it grows to fit specialized needs.
విస్తరణలు PostgreSQL యొక్క విస్తరణీయత యొక్క ఒక ముఖ్యమైన అంశం — ఇది చాలా సామర్థ్యవంతమైనది మరియు జనప్రియమైనది కారణం — కాబట్టి వాటిని అర్థం చేసుకోవడం PostgreSQL యొక్క పూర్తి సామర్థ్యాన్ని ఉపయోగించడం మరియు ఏమి సాధ్యమో గుర్తించడం కోసం విలువైనది.
ప్రధాన విలువ ఏమిటంటే, విస్తరణలు శక్తివంతమైన, ప్రత్యేకమైన సామర్థ్యాలను Postgres కు ఒకే ఆదేశంతో జోడించడానికి అనుమతిస్తాయి, కోర్ డేటాబేస్ను మార్చకుండా లేదా వేరే సిస్టమ్కు మారకుండా: దీని అర్థం Postgres అనేది ప్రత్యేకమైన అవసరాలకు సరిపోయేలా పెరగవచ్చు, ఇతర విధంగా విడిగా, ప్రత్యేక సిస్టమ్లు అవసరమవుతాయి.
ముఖ్యమైన, విస్తృతంగా ఉపయోగించిన విస్తరణలను తెలుసుకోవడం ముఖ్యమైనది: PostGIS (Postgres ను ప్రముఖ భౌగోళిక-ప్రాదేశిక డేటాబేస్గా చేస్తుంది), pg_stat_statements (పనితీరు ట్యూనింగ్ కోసం అవసరం — నెమ్మదిగా/తరచుగా క్వెరీలను కనుగొనేందుకు క్వెరీ గణాంకాలను ట్రాక్ చేయడం), pgvector (AI/ML ఎంబెడింగ్ల కోసం వెక్టర్ సారూప్యత శోధన — AI బూమ్తో చాలా సంబంధితమైనది, Postgres ను వెక్టర్ డేటాబేస్గా పనిచేయడానికి అనుమతిస్తుంది), pg_trgm (అస్పష్ట టెక్స్ట్ శోధన మరియు ఇండెక్స్డ్ LIKE), TimescaleDB (సమయ-శ్రేణి స్కేల్లో), మరియు ఇతరులు (క్రిప్టోగ్రఫీ, Citus ద్వారా విస్తృత స్కేలింగ్).
ఈ సామర్థ్యాలను గుర్తించడం విలువైనది ఎందుకంటే ఉపయోగ గ్రహణ చేసిన ఆవశ్యకతలు (భౌగోళిక-ప్రాదేశిక, సమయ-శ్రేణి, AI వెక్టర్లు, అధ్వాన్స్డ్ పర్యవేక్షణ) PostgreSQL లో సంపూర్ణం చేయవచ్చు విడిగా సిస్టమ్లను ఎంచుకోవడం మరియు నిర్వహించటానికి బదులుగా — ఆర్కిటెక్చర్ను సరళీకృతం చేయడం మరియు డేటా సামర్థ్యవంతమైనతను నిర్వహించడం.
PostgreSQL యొక్క విస్తరణీయత (విస్తరణల ద్వారా) బృందాలు దానిని ఎంచుకోవటానికి ఒక ప్రధాన కారణం కాబట్టి, మరియు ముఖ్యమైన విస్తరణలను తెలుసుకోవడం సామర్థ్యాలను వెల్లడిచేస్తుంది ఇది ఆర్కిటెక్చర్ను సరళీకృతం చేయగలదు మరియు డేటాబేస్ లో (ప్రత్యేకించి AI కోసం pgvector వంటి సమయోచిత వాటిని) ప్రత్యేక సమస్యలను పరిష్కరించగలదు, PostgreSQL విస్తరణలను అర్థం చేసుకోవడం — అవి ఏమిటి, వాటిని ఎలా ఉపయోగించాలి, మరియు ముఖ్యమైనవి — విలువైన, ఆచరణాత్మకంగా సంబంధితమైన జ్ఞానం ఇది PostgreSQL యొక్క పూర్తి సామర్థ్యాలపై అవగాహనను ప్రతిబింబిస్తుంది మరియు PostgreSQL జ్ఞానం యొక్క లోతు చూపించే ఒక సాధారణ విషయం కోర్ కంటే ఎక్కువ.