నిబంధనలు డేటాబేస్ ద్వారా టేబిల్లలోని డేటాపై వర్తించే నియమాలు — డేటాబేస్ స్థాయిలో డేటా సమగ్రతను నిశ్చితం చేస్తాయి (కేవలం అప్లికేషన్ కోడ్లో కాదు). ప్రధానమైనవి: PRIMARY KEY, FOREIGN KEY, UNIQUE, , , మరియు .
నిబంధనలు డేటాబేస్ ద్వారా టేబిల్లలోని డేటాపై వర్తించే నియమాలు — డేటాబేస్ స్థాయిలో డేటా సమగ్రతను నిశ్చితం చేస్తాయి (కేవలం అప్లికేషన్ కోడ్లో కాదు). ప్రధానమైనవి: PRIMARY KEY, FOREIGN KEY, UNIQUE, , , మరియు .
NOT NULLCHECKDEFAULTCREATE TABLE users (
id INT PRIMARY KEY, -- unique + not null identifier
email VARCHAR(255) UNIQUE NOT NULL, -- must be unique AND present
age INT CHECK (age >= 0 AND age <= 120), -- must satisfy a condition
country VARCHAR(2) DEFAULT 'US', -- default value if not provided
role VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT 'user',
manager_id INT REFERENCES users(id) -- FOREIGN KEY (referential integrity)
);
PRIMARY KEY → uniquely identifies a row (unique + not null, indexed)
FOREIGN KEY → references another table's key (referential integrity)
UNIQUE → no duplicate values allowed in this column
NOT NULL → the column must have a value (can't be NULL)
CHECK → the value must satisfy a condition (age >= 0, status IN (...))
DEFAULT → a value used when none is provided on insert
-- ❌ relying only on application code to enforce uniqueness:
-- a race condition or a bug or a different app could insert a duplicate
-- ✅ a UNIQUE constraint guarantees it at the DB level — ALWAYS enforced,
-- regardless of which code or how many apps access the database
email VARCHAR(255) UNIQUE
డేటాబేస్ నిబంధనలు డేటా సమగ్రతకు చివరి రక్షణ లైన్ — డేటా చేర్చే ఏ కోడ్ (బహుళ అప్లికేషన్లు, స్క్రిప్ట్లు, మానవీయ మార్పులు, లేదా బగgy కోడ్) నుండైనా అవి ఎల్లప్పుడు వర్తించబడతాయి, మరియు అప్లికేషన్-స్థాయి చेక్లు తప్పిపోయే రేస్ కండిషన్లను నిర్వహిస్తాయి.
CHECK (price > 0) -- prices must be positive
CHECK (status IN ('active', 'inactive')) -- only valid statuses
CHECK (end_date > start_date) -- logical consistency
CHECK స్కీమాలో నేరుగా బిజినెస్/డొమైన్ నియమాలను వర్తించుకుంటుంది.
నిబంధనలు డేటా సమగ్రతను నిర్వహించడానికి అপরిहार్యమైనవి — అవి ఒక నిర్దిష్ట నియమాలను (ఏకతకు, ఉనికికి, చెల్లుబాటు అయిన విలువలు, చెల్లుబాటు అయిన సంబంధాలు) డేటాబేస్ స్థాయిలో సంతృప్తిపరచాలని నిశ్చితం చేస్తాయి, ఇది నమ్మకమైన అప్లికేషన్ల కోసం ప్రాథమికమైనది, కనుక వాటిని అర్థం చేసుకోవడం ముఖ్యమైనది.
నిబంధన రకాలను (PRIMARY KEY, FOREIGN KEY, UNIQUE, NOT NULL, CHECK, DEFAULT) మరియు ప్రతిটి ఎంత వర్తింపజేస్తుందో తెలుసుకోవడం సరిగ్గా స్కీమా నిర్మాణానికి అవసరమైనది.
సంభావిత సంభావనీయ అంశం కేవలం అప్లికేషన్ కోడ్లో కాకుండా డేటాబేస్ స్థాయిలో ఎందుకు వర్తించాలి అనేది: డేటాబేస్ నిబంధనలు డేటా సమగ్రతకు చివరి రక్షణ లైన్ — ఏ కోడ్ లేదా ఎన్ని అప్లికేషన్లు డేటాను ప్రాప్తం చేసినా అవి ఎల్లప్పుడు వర్తించబడతాయి, అప్లికేషన్ చేక్లు తప్పిపోయే బగ్లను వారు ఆపుకుంటారు, మరియు కీలకంగా అప్లికేషన్-స్థాయి ధృవీకరణ చేయలేని రేస్ కండిషన్లను నిర్వహిస్తారు (ఉదా. రెండు సమకాలీన చేర్పులు రెండూ యాప్-స్థాయి ఏకత్వ చెక్ను పాస్ చేస్తే కానీ UNIQUE నిబంధన సరిగ్గా సమాంతరతను తిరస్కరిస్తుంది).
కేవలం అప్లికేషన్ కోడ్పై ఆధారపడటం ప్రమాదకరమైనది; నిబంధనలు ఒక గ్యారంటీని అందిస్తాయి.
డొమైన్/బిజినెస్ నియమాలను (చెల్లుబాటు అయిన పరిధులు, అనుమతించిన విలువలు, తార్కిక సাম్య) స్కీమాలో నేరుగా వర్తించుకోవటానికి CHECK నిబంధనలను అర్థం చేసుకోవడం కూడా విలువైనది.
డేటా సమగ్రతత నమ్మకమైన అప్లికేషన్ల కోసం విమర్శకరమైనది, మరియు నిబంధనలు అప్లికేషన్ కోడ్ మాత్రమే చేయలేని విధానాలలో బగ్లు, రేస్ కండిషన్లు, మరియు అసంగత డేటాకు వ్యతిరేకంగా డేటాబేస్-స్థాయి గ్యారంటీలను అందిస్తాయి, నిబంధనలను అర్థం చేసుకోవడం — రకాలు, వాటి సమగ్రత గ్యారంటీలు, మరియు డేటాబేస్-స్థాయి చేతిని యొక్క ప్రాధాన్యత — దృఢమైన డేటాబేస్లను రూపొందించడానికి మరియు డేటా స్థిరమైన మరియు చెల్లుబాటు అయిన విధానాలను నిర్మించటానికి ముఖ్యమైన, సంస్థాపక జ్ఞానం.